Python-разработчик в AI-продукт
Прямой работодатель Next Genium ( next-genium.com )
Опыт работы от 1 года до 3х летот 100 000 до 120 000 ₽
Ищем Python-разработчика в AI-продукт| Удаленный формат | Full time | 100 000 - 120 000 (на руки)
Разрабатываем AI-систему автоматизации пользовательских действий и коммуникаций во внешних сервисах. Ищем разработчика для создания первой рабочей версии продукта.
Задачи:
• Разработка backend на Python
• Создание устойчивой браузерной автоматизации
• Работа с пользовательскими сессиями, очередями и расписаниями
• Интеграция LLM и vision-моделей
• Реализация памяти, контекста и инструментов AI-агента
• Настройка логирования, мониторинга и восстановления после ошибок
• Защита пользовательских данных и секретов
• Участие в оценке архитектуры, сроков и технических рисков
Основные требования:
• Уверенное знание Python и asyncio
• Опыт разработки production-систем, а не только отдельных скриптов
• Опыт работы с Playwright или аналогами
• Умение создавать автоматизацию для меняющегося и нестабильного интерфейса
• Опыт реализации повторных попыток, переавторизации и восстановления после сбоев
• Понимание идемпотентности действий
• Опыт с долгоживущими фоновыми процессами, очередями, расписаниями и квотами
• Опыт разработки LLM-приложений: агентные циклы, function calling, память и контекст диалога
• Опыт работы с vision-моделями и контроля стоимости инференса
• Понимание принципов шифрования, хранения секретов, разграничения доступа и аудита
• Базовые навыки Docker, CI, логирования, метрик и алертов
Будет преимуществом:
• Опыт работы с прокси-инфраструктурой и сетевой изоляцией клиентов
• Опыт в антифрод-, платёжных или дейтинг-продуктах
• Понимание того, как внешние площадки реагируют на нетипичную активность
• Опыт продуктовой разработки в условиях нестабильного внешнего API или интерфейса
• Умение самостоятельно декомпозировать задачи и предлагать проверяемые решения
На первом этапе необходимо:
• Оценить реализуемость первой версии
• Предложить архитектуру и последовательность разработки
• Определить необходимые доступы, инфраструктуру и расходы
• Собрать прототип для тестирования на отдельном аккаунте
• Настроить фиксацию результатов, ошибок и причин остановки системы
В отклике напишите:
• С какими похожими задачами вы работали
• Какой у вас опыт с Playwright и LLM-приложениями
• Поддерживали ли вы автоматизацию при изменениях внешнего интерфейса
Для отклика пишите нашему HR:
