Deep Learning Researcher (гибрид, Москва)

Агентство / HR ресурс  NEWHR ( newhr.org )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Исследователь • Machine Learning • ML/AI • Платежные технологии
13 августа
Работа в офисе
Опыт работы любой
Агентство  NEWHR
Описание вакансии

О компании 🚀

Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли. Продукт дает бизнесу доходность на капитале в стейблкоинах прозрачно, с выводом средств в любой момент. В основе собственные торговые стратегии на reinforcement learning и автоматическое перераспределение капитала 24/7. Это не первый продукт команды: предыдущий работал на реальных объемах и был прибыльным

Кого ищем 🔍

Deep Learning Researcher, который уже строил и запускал в production модели прогнозирования временных рядов и хочет применить это в квант-финансах.

Домен прошлого опыта не важен: прайсинг, e-commerce, логистика и ETA, спрос, риск-модели, антифрод, реклама. Важно, что модель дошла до production и влияла на метрику. Ждём искреннего интереса к финансовым рынкам и готовности глубоко погрузиться.

Чем предстоит заниматься ⚡

Ключевая задача – модели, повышающие доходность протокола. KPI один: сколько стратегия приносит и запущена ли она в production.

  • Разработка и внедрение production ML/DL-моделей для прогнозирования временных рядов
  • Современные архитектуры Deep Learning для forecasting и sequential modeling
  • Анализ больших объёмов исторических и потоковых данных
  • Эксперименты с архитектурами, признаками и методами обучения
  • Устойчивость моделей в production на нестационарных данных
  • Совместная работа с Quant Research над применением моделей в стратегиях

Что важно ✅

  • Коммерческий опыт от 2 лет: ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist
  • Production ML/DL-модели для временных рядов
  • Уверенный Python; PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna
  • Временные ряды, feature engineering, оценка качества моделей
  • Сильный технический вуз
  • В команде общаемся на русском; английский – чтение документации и статей

Будет плюсом ➕

  • Reinforcement learning
  • Опыт с рыночными или высокочастотными данными
  • Streaming, drift, мониторинг моделей
  • Kaggle, публикации, соревнования
  • Личный опыт торговли или инвестирования

Условия 🎁

  • Гибрид, офис в центре Москвы
  • Фикс в стейблкоинах (USDT/USDC, 1:1 к доллару)
  • Квартальный profit sharing от результатов стратегий
  • Оплачиваемый отпуск
  • AI-подписки

Загрузка формы отклика...