Senior CV Engineer / Team Lead
Агентство / HR ресурс The One ( the-one-hr.ru )
Опыт работы более 5 лет
Сейчас мы находимся в поиске специалиста на позицию Senior CV Engineer / Team Lead в IT-компанию, которая занимается аналитикой и разработкой решений в области машинного обучения. Направления работы включают в себя встраиваемые нейронные сети, компьютерное зрение, аудиоаналитику, технологии обработки естественного языка, анализ данных, прогностические модели.
Компания работает с заказчиками из разных сфер – это IT-отрасль, финансы, медицина, промышленность, безопасность, логистика и другие. Отдел, в котором расширяем команду, занимается разработкой CV-систем для edge-устройств.
Со своей стороны также предлагаем широкие возможности влиять на выбор технологий и подходов, работу в команде единомышленников и атмосферу взаимоподдержки и постоянного профессионального роста :)
Задачи:
- Разработка и внедрение современных ML-моделей, системная работа с качеством данных, анализ ошибок, улучшение метрик;
- Разработка end-to-end архитектуры решений;
- Построение ML-пайплайна;
- Декомпозиция и приоритизация задач, контроль сроков и качества реализации.
Предлагается:
- Оформление по ТК РФ (аккредитованная IT-компания);
- ДМС после прохождения испытательного срока;
- Формат работы — комфортный офис в Академгородке, после прохождения испытательного срока возможен гибрид;
- Прохождение курсов и/или участие в конференциях за счет компании;
- Программа поддержки ментального здоровья (частичная компенсация услуг психолога);
- Гибкий график по договоренности с руководителем;
- Дружелюбная атмосфера, поддержка инициатив;
- Офисные бенефиты: чай, кофе, массажное кресло, робо :)
Опыт и знания, необходимые для успешной работы:
- Архитектурный опыт проектирования ML-систем и успешного вывода в production;
- Глубокий практический опыт в задачах Computer Vision;
- Практический опыт построения полного ML-пайплайна;
- Умение формулировать и проверять гипотезы на основе SOTA-подходов, проводить воспроизводимые эксперименты, доводить результаты до внедрения;
- Опыт внедрения и поддержания современных MLOps-практик;
- Опыт управления командой (от 3 человек).
Будет плюсом:
- Опыт развертывания и оптимизации моделей на edge-устройствах.
