Аннотатор (разметчик) данных для обучения ИИ

Кто мы такие?

Мы системный интегратор Palatine Vision и специализируемся на создании высоконагруженного ПО и программно-аппаратных комплексов с искусственным интеллектом для средних и крупных компаний по всему миру.

В основном делаем крупные проекты, например:

• Разработали программно-аппаратный комплекс, который сканирует гипсокартонные листы на конвейере и анализирует их на дефекты с помощью ИИ. После чего автоматически отбраковывает некачественные и выводит информацию с отчетами для операторов, технологов и маркетологов.
• Разработали серверное приложение с десятками ИИ моделей, которые анализируют дорожную обстановку, контролируют соблюдение ПДД и повышают безопасность в Москве на 1 500+ камер круглосуточно на протяжении двух лет. Сделали аналогичную систему для аналитики на 500 заправках нефтегазовой компании Petronas в Малайзии.
• Разработали собственное облако-провайдер ML моделей обработки речи.
• Разработали десктоп приложение с ИИ, которое помогает школьникам осваивать медиапрофессии в школах СНГ

Что нужно делать

• Размечать изображения (выделение и классификация объектов и др. по заданным правилам) с использованием специальных программ
• Следовать инструкциям и стандартам качества разметки

Требования

• Опыт работы с программами для разметки данных: Label Studio, CVAT, Supervisely, LabelMe и другие или опыт работы в графических редакторах
• Крайне высокая внимательность к деталям и высокий уровень ответственности: разметка данных должна быть очень качественной, точной и выполняться в оговоренные сроки
• Реальная усидчивость и способность выполнять за компьютером многочасовую и монотонную работу
• Готовность обучаться новым методам и инструментам
• Выполнять задачи в срок и быть на связи в рабочее время

Мы предлагаем

• Зарплата: от 15 000 до 25 000 руб. на руки
• Удаленную временную работу на интересных проектах, а результаты вашей работы будут применяться для обучения искусственного интеллекта
• Гибкий график: индивидуально с вами договариваемся об объеме работы в неделю
• Стабильные выплаты: производим либо по факту выполнения проекта, либо 2 раза в месяц
• Возможность профессионального роста и обучения: до старшего аннотатора, проверяющего или руководителя команды разметки