⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Fullstack LLM/ML инженер

Прямой работодатель  ChatPlace ( chatplace.io )
Португалия
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы • Архитектор
Информационные технологии • Разработка • JavaScript • Node.js • Python • Vue.js • ML/AI • SaaS/PaaS
13 марта
Удаленная работа
Опыт работы более 5 лет
Работодатель  ChatPlace
Описание вакансии

ChatPlace — SaaS-платформа для продвижения и продаж через контент в Instagram*, Telegram и TikTok. Мы создаем инструменты генерации контента и автоматизации общения с аудиторией: AI-агенты, чат-боты, автоворонки, геймификация и другие механики, которые помогают бизнесу расти без большого бюджета и технической сложности.

Мы ищем Fullstack LLM / ML - инженера, который поможет построить и развивать продовые LLM-системы: чтобы контент и диалоги были стабильными, предсказуемыми, измеримыми по качеству и понятными в эксплуатации.

Что предстоит делать:  

Если в общем: Проектировать, разрабатывать и внедрять (от фронта до бэка) LLM-системы для генерации контента и автоматизации общения с аудиторией. 

Детальнее: 

  1. Выступать владельцем фичи (Feature Owner): самостоятельно проектировать, разрабатывать и доводить до релиза полный стек решения для AI-агентов, включая:
    • Сбор «архитектуры агента»: контекст/память/состояние, правила, база знаний, routing, fallback.
    • Разработку необходимой Backend-логики (API, сервисы) и интеграцию с Frontend-частями продукта для быстрого запуска новых функций.
  2. Строить контроль качества: golden set, рубрики качества под разные сценарии, регрессионные проверки, A/B.
  3. Налаживать промышленный мониторинг, трассировку и систему логирования для быстрого понимания «почему стало хуже» по логам и трассировкам.
  4. Максимально самостоятельно доводить фичу до продакшена: отвечать за API-контракты, обработку ошибок (ретраи, таймауты), лимиты провайдеров, версии пайплайнов и управление фичефлагами.
  5. Итеративно улучшать систему на основе обратной связи от экспертов-креаторов и пользователей сервиса.

Как мы видим идеального кандидата: 

  • 4+ года опыта в Applied LLM / ML-инженерии с доказанным опытом End-to-End разработки production-ready систем и фич.
  • Обязательный опыт доведения LLM/GenAI решений до продовой системы с Fullstack-подходом: от разработки API и сервисов (backend) до финальной интеграции в пользовательский интерфейс (frontend-интеграция).
  • Уверенный Python (или Node) на уровне разработки production-ready Backend-сервисов и LLM-пайплайнов.
  • Понимание Frontend-разработки (на уровне работы с JS-фреймворками) и умение реализовывать клиентскую часть LLM-фичей.
  • Глубокое понимание инженерных основ: API, retries/timeouts, rate limits, логирование, versioning, feature flags.
  • Умение мыслить продуктом и принимать технические решения с высокой степенью автономности.
  • Будет плюсом: Agentic workflows (state/memory/routing/policy), RAG / knowledge base, оптимизация cost/latency, мультиязычные сценарии, workflow-инструменты (n8n/Make)

Формат и условия: 

  • Оклад обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта и уровня самостоятельности.
  • Удалённая работа в и сильной инженерной команде. Гибкий график. Работа на результат с разумным уровнем свободы.
  • Высокий уровень самостоятельности и влияние на ключевые продуктовые направления: контент и агенты.
  • Быстрорастущий продукт с выходом на глобальный рынок
  • Разные форматы оформления, включая работу вне РФ
  • Мы — аккредитованная IT-компания

* Instagram принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.