⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Старший бизнес- аналитик в ИТ проектах

Прямой работодатель  Росатом Композитные технологии ( rosatom-composites.ru )
Москва, Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • SQL • Бизнес анализ • Производство • Системная интеграция
3 марта
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы более 5 лет
Описание вакансии
  • Сбор и анализ требований к отчетности: интервью с заказчиками, уточнение целей, формирование гипотез о пользе, приоритизация.
  • Развитие ценности разрабатываемой аналитической системы как продукта, ведение backlog-а.
  • Изучение бизнес-процессов дивизиона и формирование инициативных предложений по их улучшению с применением доступных технологий обработки и анализа данных.
  • Проектирование и развитие отчетности: разработка, тестирование, публикация и сопровождение.
  • Первая линия поддержки пользователей по всем вопросам использования отчетов системы.
  • Выполнение ad hoc‑запросов к БД по пользовательским обращениям.
  • Сквозной контроль качества данных: от источника до отчетов (валидность, полнота, сопоставимость).
  • Организация и контроль процессов очистки и нормализации данных (data cleansing).
  • Подготовка запросов на развитие платформы данных: добавление функциональности, интеграция новых источников.
  • Разработка моделей интеграции новых источников в существующее хранилище.
  • Формирование требований к доработкам в системах-источниках, участие в согласовании изменений.
  • Договорная работа с поставщиками услуг по проекту
  • Ведение документации системы.

 

Наши ожидания: 

  • Опыт в роли бизнес-аналитика / системного аналитика не менее 3-х лет.
  • Владение методиками и техниками бизнес-анализа; уверенная фасилитация взаимодействия со стейкхолдерами и управление требованиями.
  • Постановка задач и документация: формализация доработок для БД и процессов ETL/ELT; ведение системной документации.
  • Данные и моделирование: знание принципов моделирования и нормализации данных.
  • SQL и производительность: уверенное владение SELECT, JOIN, CTE, агрегациями, оконными функциями и основами оптимизации запросов.
  • BI и визуализация: разработка дашбордов в Visiology / Superset / Power BI / Tableau / Qlik ; прототипирование в Excel (Power Pivot, Power Query).
  • Развитый навык поиска, валидации и контроля качества данных.
  • Предметная область: базовые знания РСБУ (план счетов, двойная запись, отчётные формы, первичные документы) и экономики предприятия (бизнес‑модель, риски).
  • Опыт оптимизации и автоматизации бизнес‑процессов с помощью технологий Business Intelligence.
  • Навыки владения продуктом (product ownership): развитие аналитической системы как продукта.
  • Свободное чтение технической документации на английском языке.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataSQLБизнес анализ
Отрасль и сфера применения
ПроизводствоСистемная интеграция
Уровень должности
Сеньор