⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Senior NLP/LLM Engineer

Прямой работодатель  Ptolemay ( ptolemay.com )
Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Исследователь • Machine Learning • Python • Natural Language Processing (NLP)
12 февраля
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 300 000 до 400 000 ₽
Работодатель  Ptolemay
Описание вакансии

#вакансия #vacancy #LLM #NLP #senior #remote #fulltime #fintech

Вакансия: Senior NLP Engineer
Формат: Удалённый (аутстафф)
Занятость: Полная
Локация: только РФ
Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT
Оплата: 300 - 400 тысяч рублей на руки

Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior NLP/LLM Engineer для аутстафф-проекта в банковской сфере.

Задачи:
• Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы.
• Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты.
• Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода.
• Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами.
• Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз.

Обязательные требования:
• 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM.
• Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей.
• Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn.
• Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex.
• Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning.
• Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
• Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны.
Будет плюсом:
• Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах.
• Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL.
• Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы.
• Опыт работы в кросс-функциональных командах.

Условия:
• Удалённый формат работы.
• Полная занятость.
• Оформление по ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT.
• Оплата 300 - 400 тысяч рублей на руки.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData scientistИсследовательMachine LearningPython
Отрасль и сфера применения
Natural Language Processing (NLP)
Уровень должности
Сеньор