Lead Data Scientist (LLM) / Ведущий специалист по данным

Вакансия на русском:
WaveAccess ищет Lead Data Scientist — человека, который возьмёт на себя ключевую роль в понимании потребностей клиентов, предложении подходов к решению и проверке идей через прототипы и пилоты. Сильные навыки в ML и Python обязательны, но основной фокус — на формировании решения, а не только на его реализации.

Обязанности:

• Участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, исследовать возможные подходы и формировать реалистичные data-driven решения
• Предлагать и обосновывать стратегию решения: выбирать подходящие ML-методы, архитектуру данных и технологии под задачи клиента
• Создавать прототипы, MVP и пилотные версии, чтобы быстро подтвердить жизнеспособность и ценность решения
• Определять техническое направление проектов, помогать командам понимать общий подход и следить за тем, чтобы он соответствовал ожиданиям клиента
• Работать с разными источниками данных, поддерживая процесс проектирования решения и проверяя гипотезы через исследовательский анализ
• Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-методы и эффективно их оценивать
• Чётко и наглядно представлять результаты, обоснования и рекомендации клиентам и внутренним командам

Требования:

• 5+ лет коммерческого опыта в Data Science или ML Engineering
• Работа по американскому календарю, смещенне часы работы с 12:00 до 21:00
• Умение продумывать общий подход к решению бизнес-задачи до начала разработки
• Отличное владение Python и знакомство со стандартным ML-стеком — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять команду
• Глубокое понимание ML-концепций, компромиссов и практической стороны их применения
• Опыт хотя бы в одной из областей: рекомендательные системы, временные ряды, NLP
• Опыт работы с решениями на основе LLM, включая системы RAG и агентные системы
• Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений

Технические навыки:

• Python
• Стандартный ML-стек
• Понимание одной или нескольких доменных экосистем
• Базовые знания SQL
• Git (основы командной работы)

Желательный опыт:

• Работа с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI
• Навыки визуализации данных для передачи идей и инсайтов
• Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне концепций
• Опыт работы в Agile-командах
• Опыт работы с клиентами из США/ЕС

Мы предлагаем:

• Работу в динамичной международной команде
• Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска
• Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
• Участие в зарубежных и российских проектах
• Медицинскую страховку со стоматологией
• Необходимое оборудование для работы
• Корпоративные программы обучения
• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
• Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня