⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

BI Аналитик

Прямой работодатель  SKAI ( skai.online )
Санкт-Петербург, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Аналитик • Бизнес анализ • Финансовый анализ • Marketing аналитика • SQL • DAX • Системная интеграция • Логистика и транспорт
10 декабря 2025

Опыт работы от 3 до 5 лет
от 130 000 ₽
Работодатель  SKAI
Описание вакансии

Приглашаем тебя стать частью нашей дружной команды на позиции аналитика в коммерческом департаменте.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление;
  • Стабильные выплаты заработной платы 2 раза в месяц;
  • График работы: пятидневка, гибкое начало рабочего дня с 08:00 до 10:00, 8-ми часовой рабочий день;
  • Формат работы: гибридный 2 дня работа в офисе, 3 дня работа из дома;
  • Территориально офис находится в 13 мин. пешком от ст.м. Старая деревня;
  • Корпоративный ДМС;
  • Дополнительные дни "Day Off", с сохранением заработной платы;
  • Обучение и наставничество. У нас разработана программа обучения, также за каждым новым сотрудником закрепляется наставник;

Обязанности:

  • Создание новых отчетов и дашбордов в Power BI и Excel;
  • Сбор и формализация требований внутренних заказчиков для создания аналитических инструментов;
  • Поддержка, развитие и доработка по запросам существующих отчетов и дашбордов;
  • Предоставление аналитических сведений и/или записок по запросу подразделений;
  • Ad-hoc аналитика;
  • Взаимодействие со смежными подразделениями и внутренним заказчиком;
  • Отчетность руководителю группы и департамента по поставленным задачам.

Требования:

  • Опыт работы аналитиком от 3х лет и более (аналитик в коммерческих подразделениях, экономист-аналитик);
  • Знание Power BI, DAX, Power Query, SQL-запросов, Excel, 1С;
  • Владение полным циклом разработки отчетности и аналитических решений «с нуля»: от сбора и формализации требований до выпуска готового дашборда;
  • Опыт взаимодействия с заказчиками и заинтересованными сторонами на всех этапах: согласование структуры отчета, логики показателей и визуализаций;
  • Понимание, что такое БДР и БДДС, источников их формирования.