⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Программный эксперт курса LLMOps

Прямой работодатель  Яндекс Практикум ( practicum.yandex.ru )
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы • Руководитель отдела/подразделения
Аналитика, Data Science, Big Data • Machine Learning • Blockchain • CRM • Computer Vision • Desktop • Gamedev • ML/AI • Банковская и страховая сфера • Государственные проекты • Заказная разработка • Наука • Образование • Платежные технологии • Промышленность • Строительство и недвижимость
1 декабря 2025
Удаленная работа • Частичная занятость
Опыт работы более 5 лет
от 80 000 до 120 000 ₽
Работодатель  Яндекс Практикум
Описание вакансии

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Мы запускаем новый продукт и ищем эксперта, который поможет создать курс «LLMOps».

Какие задачи нужно решать:

  • Проектировать программу вместе с методистами и авторами, продумывать теорию и практику внутри
  • Вместе с продюсером участвовать в найме авторов, наставников и ревьюеров
  • Вместе с методистом проводить экспертное ревью уроков на предмет соответствия образовательным результатам и корректности для конкретной области знаний
  • Обрабатывать обратную связь: анализирровать фидбек от студентов, продакт-менеджера и методиста, проектировать изменения и внедрять их в учебную программу.

    Что мы ожидаем от вас:
  • Опыт в MLOps / LLMOps от 4 лет.
  • Продвинутый опыт эксплуатации LLM в продакшене:
    Развертывание, мониторинг и оптимизация больших языковых моделей в production-средах.
    Решение практических задач: снижение времени ожидания, управление стоимостью, уменьшение галлюцинаций и повышение стабильности моделей.
  • Глубокое понимание LLMOps-инструментов.
  • Техническая экспертиза в MLOps/DevOps: контейнеризация, оркестрация, CI/CD, IaC и облачные платформы, мониторинг и специализированные решения.
  • Практические навыки оптимизации LLM.
  • Опыт работы с RAG и агентами:
    Построение production-ready RAG-систем и оптимизация retrieval-слоя.
    Проектирование chains и агентов на базе LLM.

    Почему это может быть интересно: 
  • Мы предлагаем удаленное сотрудничество, занятость около 15 часов в неделю. 
  • Возможность экспериментировать, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии: мы уверены в вашей экспертизе и доверяем вам ответственность за образовательные результаты программы.
  • Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.
  • Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.
  • Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента и поможет преобразовать ваши знания в курс.
  • Дополнительный доход: 2 000 рублей/час