Senior Computer Use AI Agents Engineer

Задачи:

• Разработкаиулучшение Computer Use (CUA) агентов: perception, reasoning, planning, action execution.
• Проектирование и обучение LLM/VLM моделей: от дообучения до обучения с нуля (если требуется).
• Построение и поддержка бенчмарков, автотестов и метрик качества для CUI-агентов.
• Разработка пайплайнов, datasets, симуляторов и инструментов для безопасного обучения агентов.
• Оптимизация inference, настройка LoRA/QLoRA, distillation, адаптации под on-premise и ограниченные GPU.
• Работас RAG, memory, tool-use, multi-agent pipelines.
• Участие в R&D экспериментах, fast-iteration режиме по запуску новых фич.

Требования:

Обязательные:

• Сильный инженерный/исследовательский бэкграунд, идеальный вариант (но не обязательно!) — выпускник топ-университета (Stanford, MIT, Berkeley, ETH, CMU или MIPT).
• Глубокий опыт в обучении и дообучении LLM и VLM моделей (PyTorch, JAX).
• Практический опыт разработки COMPUTER USE агентов
• Опыт в построении бенчмарков, метрик и системной оценки моделей.

Будет плюсом:

• Опыт применения Reinforcement Learning (RLHF/RLAIF, PPO, DPO, curriculum learning).
• Опыт работы в командах крупных AI-игроков (FAANG, OpenAI, Anthropic, DeepMind, xAI, NVIDIA, HuggingFace или аналогичные масштабные проекты).
• Знание LoRA/QLoRA, quantization, SFT, distillation.
• Публикации по ML/AI (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL и др).
• Опыт работы с большими датасетами, synthetic data pipelines.