⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist (ML+DL)

Прямой работодатель  SHARP DEVELOPERS ( sharp-dev.net )
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Machine Learning • Data scientist • Заказная разработка
6 февраля
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 3 500 до 4 500 $
Работодатель  SHARP DEVELOPERS
Описание вакансии

Удаленно из любой страны, рабочий часовой пояс GMT+4. Нужен хороший устный английский не ниже B2!!!!

 

О нас:

SHARP DEVELOPERS – разработчик программного обеспечения для мобильных устройств и веб-сайтов для заказчиков из США, Европы и России.

Наши клиенты — компании-разработчики продуктов в различных сферах: финтех, путешествия, спорт, медицина, развлечения, медиа, промышленность. Мы работаем над более чем 30 проектами — выберите для себя интересный!

- Мы распределённая команда и у нас обширная география: кто-то работает в Турции, кто-то в Армении, Грузии, Казахстане, Таджикистане, Беларуси, странах ЕС, с Маврикия, кто-то разбросан по России - все мы встречаемся в общих Slack-чатах, где на русском языке обсуждаем и празднуем вместе важные события онлайн и делимся экспертизой, не вставая с дивана. Офиса нет - он прямо у вас дома, это 100% удалёнка в самом чистом ее виде.

На самих проектах общение (дейли и тд.) полностью на английском - поэтому мы ищем того, кто владеет английским языком на уровне не ниже B2.

В роли Data Scientist вы будете работать над извлечением значимой информации из больших наборов данных, разработкой моделей машинного обучения и созданием векторных баз знаний для улучшения бизнес-процессов и продуктов для наших зарубежных заказчиков (проекта под NDA).

 

Требования:

- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежной дисциплины.

- Опыт работы на позиции Data Scientist от 3 лет.

- Уверенные знания и опыт работы с языками программирования Python или R.

- Опыт работы с библиотеками и инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и другими.

- Умение работать с большими данными, знание технологий обработки данных, таких как Hadoop и Spark.

- Опыт построения и оптимизации векторных баз знаний.

- Навыки работы с реляционными и нереляционными СУБД (например, SQL, NoSQL).

- Опыт в определении метрик бизнес сущностей и из векторизация для векторной базы знаний

- Опыт работы с Neo4J

- Знание методов обработки природного языка (NLP) будет плюсом.

- Отличные аналитические способности, внимание к деталям и способность решать сложные задачи.

- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать сложные идеи на простом языке.

 

Что мы предлагаем:

  • работа удаленного формата с понедельника по пятницу с гибким началом дня
  • предоставляется отпуск, оплачиваются больничные
  • постоянную рабочую практику английского языка в российско-американской команде
  • телемедицина для Вас и семьи
  • обучение по технологиям в оплачиваемое рабочее время
  • погружение в культуру западных компаний, стандарты работы за рубежом.

 

P.S. При отклике в сопроводительном письме укажите, пожалуйста, информацию:

  1. Ваш username telegram
  2. Локацию пребывания
  3. Ваши зарплатные ожидания

Спасибо!


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataMachine LearningData scientist
Отрасль и сфера применения
Заказная разработка
Уровень должности
Сеньор