Data Scientist

Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.

Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний из сфер E-commerce, banks, telecom и других (ЦУМ, МТС, Simple, Beeline, Вкусно и Точка, Askona, Gloria Jeans, Перекресток и др.).
Сейчас мы ищем Data Science в ML-команду из 4-6 человек.

Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)

Что вы будете делать:

• Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта;
• Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);
• Выводить модели в продакшн;
• Инициировать и запускать R&D проекты на основе запросов клиентов и продуктового роудмэпа.

Стек технологий:

• Python, Spark, MongoDB, Clickhouse, Redis, Kafka, Aerospike, ElasticSearch.
• Для организации работы: Jira, Notion, Gitlab, Slack.

Кого мы ищем:

• Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет)
• Опыт работы с SQL, Python, PySpark
• Опыт работы Scikit-learn/XGBoost, PyTorch,
• Опыт работы с MLFlow/Airflow
• Рабочие кейсы с использованием PyTorch
• Опыт Production ML
• Опыт работы и понимание основ Рекомендательных систем
• Опыт в сфере Martech, Adtech будет большим плюсом;
• Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;
• Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;
• Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;
• Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;
• Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.