Руководитель группы Data Science
Прямой работодатель Gravity Field ( gravityfield.ai )
Опыт работы более 5 лет
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний из сфер E-commerce, banks, telecom и других (ЦУМ, МТС, Simple, Beeline, Вкусно и Точка, Askona, Gloria Jeans, Перекресток и др.).
Сейчас мы ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4-6 человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
Сейчас фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
Что вы будете делать:
- Руководить командой специалистов DS/MLE, нанимать инженеров в команду (команда 4-6 человек);
- Разрабатывать и внедрять рекомендательные модели как составную часть b2b SaaS платформы;
- Выводить модели в продакшн;
- Разрабатывать и реализовывать архитектуру системы рекомендаций.
- Инициировать и запускать R&D проекты на основе запросов клиентов и продуктового роудмэпа;
- Создавать и развивать метрики качества обучения.
Стек технологий:
- Python, Spark, MongoDB, Clickhouse, Redis, Kafka, Aerospike, ElasticSearch.
- Для организации работы: Jira, Notion, Gitlab, Slack.
Кого мы ищем:
- Опыт в области анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы с SQL, Python, PySpark;
- Опыт работы Scikit-learn/XGBoost, PyTorch;
- Опыт работы с MLFlow/Airflow;
- Рабочие кейсы с использованием PyTorch;
- Опыт Production ML;
- Опыт работы и понимание основ Рекомендательных систем;
- Опыт в сфере Martech, Adtech будет большим плюсом;
- Английский язык на уровне технического чтения.
Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной ИТ-компании;
- Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;
- Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;
- Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;
- Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;
- Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.