⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Руководитель группы Data Science

Прямой работодатель  Gravity Field ( gravityfield.ai )
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы • Руководитель отдела/подразделения
Аналитика, Data Science, Big Data • Ecommerce • SaaS/PaaS
5 августа
Удаленная работа
Опыт работы более 5 лет
Работодатель  Gravity Field
Описание вакансии

Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.

Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний из сфер E-commerce, banks, telecom и других (ЦУМ, МТС, Simple, Beeline, Вкусно и Точка, Askona, Gloria Jeans, Перекресток и др.).

Сейчас мы ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4-6 человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.

Сейчас фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)

Что вы будете делать:

  • Руководить командой специалистов DS/MLE, нанимать инженеров в команду (команда 4-6 человек);
  • Разрабатывать и внедрять рекомендательные модели как составную часть b2b SaaS платформы;
  • Выводить модели в продакшн;
  • Разрабатывать и реализовывать архитектуру системы рекомендаций.
  • Инициировать и запускать R&D проекты на основе запросов клиентов и продуктового роудмэпа;
  • Создавать и развивать метрики качества обучения.

Стек технологий:

  • Python, Spark, MongoDB, Clickhouse, Redis, Kafka, Aerospike, ElasticSearch.
  • Для организации работы: Jira, Notion, Gitlab, Slack.

Кого мы ищем:

  • Опыт в области анализа данных и машинного обучения;
  • Опыт работы с SQL, Python, PySpark;
  • Опыт работы Scikit-learn/XGBoost, PyTorch;
  • Опыт работы с MLFlow/Airflow;
  • Рабочие кейсы с использованием PyTorch;
  • Опыт Production ML;
  • Опыт работы и понимание основ Рекомендательных систем;
  • Опыт в сфере Martech, Adtech будет большим плюсом;
  • Английский язык на уровне технического чтения.

Что мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной ИТ-компании;
  • Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;
  • Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;
  • Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;
  • Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;
  • Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.