⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Lead ML Engineer

Прямой работодатель  UZUM TECHNOLOGIES ( uzum.com )
Ташкент, Узбекистан
Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Разработчик • Ecommerce
5 июня 2024
Релокация • Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель  UZUM TECHNOLOGIES
Описание вакансии

Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, первая технологичная экосистема сервисов в стране. Мы развиваем сразу несколько высокотехнологичных продуктов, чтобы у миллионов жителей страны был доступ к безграничному ассортименту товаров с быстрой доставкой, а также финансовые сервисы, помогающие в решении бытовых задач и развитии бизнеса. Мы строим собственную IT-платформу, развиваем систему логистики, привлекая к сотрудничеству сотни тысяч предпринимателей.

Uzum Market – Маркетплейс №1 в Узбекистане с широким ассортиментом и доставкой за 1 день во все регионы страны. Сейчас ассортимент на площадке составляет свыше 600 тысяч уникальных товаров, а география доставки охватывает 72 населенных пункта по всей территории Узбекистана.

Сейчас мы в поисках руководителя команды ML Growth – это десант-команда, занимающаяся автоматизацией бизнес-процессов с помощью ML/DS, в зависимости от текущего фокуса компании.

Примеры проектов, над которыми можно поработать в ближайший год:

  • товарный матчинг;
  • ценообразование;
  • антифрод;
  • модерация контента.

Над каждой из задач выше в крупных компаниях зачастую уже работают отдельные команды. Тебе же предстоит с нуля создавать первые версии подобных проектов. .

Задачи:

  • руководство командой в роли играющего тренера: постановка целей, совместное решение сложных задач, найм
  • принятие простых и эффективных решений, основная метрика ROI от внедрений проектов;
  • разработка и внедрение в прод ML-решений.

Необходимые опыт и навыки:

  • 4+ года опыта в ML/DS;
  • запуск в прод проектов разных типов;
  • опыт работы с A/B-экспериментами;
  • опыт руководства командой;
  • высокий уровень ML System Design;
  • бизнес-ориентированный подход: фокус на ROI как основной метрике команды, умение быстро разрабатывать MVP и внедрять их в прод;
  • стандартный DS-стек: Python, SQL (у нас Postgres и ClickHouse), Airflow, PySpark, PyTorch, Docker.

Будет большим плюсом:

  • Опыт работы в e-commerce (особенно над проектами указанными выше);
  • Победы в соревнованиях по машинному обучению.

Условия работы:

  • сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом;
  • крутая продуктовая культура. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате;
  • свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
  • гибкий график, гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат;
  • официальное оформление по ТК УЗ, три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску;
  • мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;
  • развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData scientistРазработчик
Отрасль и сфера применения
Ecommerce
Уровень должности
Тимлид/Руководитель группы