⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Python-разработчик в проект из США

Вакансия в   TLT PRO ( tltpro.org )
Аккаунт зарегистрирован с публичной почты *@gmail.com, не email компании!
Нью_йорк, США
Миддл
Информационные технологии • Разработка • Python • Django • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
11 марта
Удаленная работа • Частичная занятость
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 60 000 ₽
Работодатель  TLT PRO
Описание вакансии

Команда «ТЛТ ПРО» ищет backend-разработчика на проект ориентированный на американский рынок

 

Удалённая работа (если живетё в Тольятти есть офис) — все операционные процессы компании ведутся на оптимизированном под наши задачи сервере Discord.

 

Требования:

Python:

функциональное программирование (замыкание, декораторы)

ООП

мета программирование (не обязательно)

Django:

middelware

Models (Все типы связей + GenericFK)

миграции (методы создания миграций в уже существующей структуре данных)

object manager (зачем нужен, как написать свой)

QuerySet api reference (что такое, какую роль играет в разрезе абстракции, как работает кэширование внутри QuerySet, Annotations, Agregations, Subquery, select_related, prefetch_related)

базовое понимание внутреннего устройства django

DRF:

Serializers

View

ViewSet

DRF роутеры (взаимодействие с роутингом django)

Базовое понимания внутреннего устройства DRF

Docker-compose:

методы разработки

SQL:

таблицы

создание таблиц

все типы связей

принципы построения архитектуры БД

Криптография:

хеширование, хэш функции

подпись запроса

S3:

buckets

head_object

get_object

put_object

presign request

redis:

подходы к кэшированию данных на стороне backend

celery:

что такое, зачем нужен

работа с асинхронным кодом в django

методы разработки приложений, использующих очереди задач

drf-spectacular:

OpenAPI specification

валидация входных данных view функции

pydantic:

в чём отличие от DRF serializer

requests:

method

url

headers

data

json

files

cookies

[16:18]

qdrant:

зачем и когда используется

embedings

google recaptcha:

зачем и когда используется

описание pipeline работы

Мы предлагаем: возможность работать над увлекательным, масштабным проектом, где вы сможете проявить свое мастерство в разработке и интеграции, возможность роста. Мы не против если вы будите работать и над другими проектами, но главное соблюдать все договоренности с нами.

График свободный, но есть обязательные встречи с командой и заказчиком на которых нужно быть.

Отправьте нам свое резюме! Мы с нетерпением ждем


Специализация
Информационные технологииРазработкаPythonDjango
Отрасль и сфера применения
СМИ, Медиа и индустрия развлечений
Уровень должности
Миддл