Senior Data Engineer (Python / Scala)

Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.

Мы ищем Senior Data Engineer (Python или Scala) в команду Data, которая создает Data Platform и работает с данными.

Чем предстоит заниматься:

• Построение моделей данных и разработка схем для новых источников данных.
• Авто-мониторинг, устранение проблем и оптимизация пайплайнов данных.
• Проведение code review для поддержания стандартов написания кода и улучшения codebase.
• Управление поставкой данных и процессами ETL/ELT.
• Написание и автоматизация ETL/ELT пайплайнов для извлечения или преобразования новых и существующих данных из нескольких источников.
• Преобразование данных различными способами для поддержки потребностей исследователей данных и аналитиков данных.
• Дизайн и разработка масштабируемой и расширяемой архитектуры данных.
• Написание пайплайнов для пакетной обработки и обработки в реальном времени из различных источников.
• Разработка платформенных решений для сбора, хранения и анализа данных безопасным, стабильным и масштабируемым способом.
• Автоматизация процесса контроля доступа к данным и выбор эффективных механизмов Data Management и Data Governance.

Для нас важно:

• Опыт коммерческой разработки на Python или Scala от 2 лет.
• Опыт работы с технологиями ETL (такими как Apache Spark или оркестровка с Apache Airflow) от 2 лет.
• Опыт работы с данными (традиционные базы данных, такие как PostgreSQL и MongoDB, а также решения для хранения больших объемов данных, такие как Apache Iceberg, Parquet, Avro, HDFS с Hive).
• Опыт работы с крупномасштабными решениями потоковой передачи данных (с использованием таких технологий, как потоковая передача Spark, Kafka, Kinesis и Pulsar).
• Понимание управления данными с помощью инструментов ведения журналов и мониторинга (таких как стек ELK, Splunk и Open Telemetry).
• Опыт работы с подходами Data-as-a-code.
• Опыт работы с BI (SuperSet, Tableau, Power BI) и BigData DWH (Cassandra, Hbase, Hive, Clickhouse).
• Понимание use cases использования Data Lakes vs Data Warehouses.
• Отличное знание SQL.
• Опыт участия в разработке архитектуры поставки данных от концепции до запуска основных компонентов в продакшене.
• Опыт работы в роли технического ментора в команде по разработке данных. Стремление делать других лучше с помощью code review, внимания к документации и техническим рекомендациям.
• Способность регулярно брать сложные проекты / codebases и улучшать или упрощать их.
• Выступать в качестве ресурса, к которому обращаются команды за техническими советами, и способность взвешивать технические решения, которые также влияют на другие команды.
• Глубокое понимание лучших отраслевых практик в области стандартов, качества и постоянное совершенствования в области Data Engineering, Science or Analytics.
• Понимание компромисса между техническими и бизнес-потребностями, способность взаимодействовать и вести переговоры с ключевыми stakeholders, а также предлагать решения, учитывающие все эти потребности.

Мы предлагаем:

• Высокотехнологичный продукт, которым хочется гордиться.
• Работу в международной команде.
• Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
• Годовую премию и дополнительные бонусы в кафетерии льгот, которые можно тратить на питание, транспорт, ДМС со стоматологией, страхование жизни и имущества, фитнес, образование и другое.
• Бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, спортивные командные игры и другие приятные мелочи.

Как будем общаться:

• Интервью с HR.
• Видео-интервью с командой.
• Видео-интервью с Head of data.
• Job offer.

Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!