⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик Big Data

Прямой работодатель  СберАналитика ( sberanalytics.ru )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Analysis
15 февраля
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
200 000 ₽
Работодатель  СберАналитика
Описание вакансии

Мы ИТ-компания Экосистемы Сбера и работаем под брендом СберАналитика.

СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию.

В настоящие время у нас открыта вакансия Аналитик Big Data/Middle в команду “Данные по анализу благосостояния”. Команда создаёт, развивает и поддерживает хранилище данных и расчеты по продуктам для аналитических сервисов мобильного приложения Сбербанк Онлайн в разделах “Всего средств” и “Календарь выплат”.

Чем предстоит заниматься:

Разработка прототипов витрин и проработка алгоритмов расчета показателей, необходимых бизнес заказчикам в контуре Hadoop, выполнение Ad Hoc запросов по требованию от бизнеса.

Активное участие в оптимизации архитектуры хранения данных.

Сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами.

Разработка документации к релизам, формирование спецификаций.

Оформление документации в JIRA/Confluence.

Формирование дорожной карты, планирование и контроль сроков выполнения работ.

Формирование проверок полноты и качества данных, реконсиляция и разбор обращений клиентов в рамках 3-й линии сопровождения.

Наши ожидания:

Понимание принципов реляционных СУБД, опыт работы хотя бы с одной из СУБД Tetadata, Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL, GreenPlum и т.д.

Понимание современных принципов построения хранилищ данных DWH (Kimball, Inmon, Data Vault).

Продвинутый уровень SQL (умение писать сложные запросы, применять аналитические функции и знать варианты оптимизации кода).

Понимание принципов работы не реляционных СУБД (Hadoop) и особенностей Spark будет преимуществом.

Опыт проектирования интеграции с внешними АС, понимание структуры JSON, REST API.

Понимание основных инструментов DevOps будет преимуществом.

Знание линейки продуктов розничного бизнеса (дебетовые карты, вклады, омс, кредитные карты) и инвестиционных продуктов (Доверительное управление, ПИФ, Брокеридж, Инвест. страховые продукты).

Опыт работы с клиентскими обращениями в качестве 3-ей линии сопровождения будет преимуществом.

Мы предлагаем:

Оформление в штат по ТК РФ.

Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы.

Ежегодный бонус по итогам работы.

ДМС, в т.ч. для родных по программе со-оплаты.

Скидки и льготы от партнеров.

Обучение и участие в конференциях за счет компании.

Развитие и расширение компетенций внутри команды.

Работа в комфортном офисе ул Поклонная, 3к1.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big Data
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Миддл