Продуктовый Аналитик / Product Analyst (Лента и Увлечения)

Прямой работодатель  VK ( team.vk.company )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Product аналитика • Data Analysis
8 февраля
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 200 000 ₽
Работодатель  VK
Описание вакансии

Мы находимся в поиске продуктового аналитика в команду проектов Лента и Увлечения. На данной позиции тебе предстоит работать в области аналитики рекомендательных систем(фото- и видеопосты и текстовые заметки, которые генерируют десятки миллионов MAU), а также глубоко изучать пользовательское поведение.

Примеры того, чем мы занимаемся:

  • исследования эффективности разных вариантов алгоритмов ранжирования;
  • изучение поведения пользователей при взаимодействии с разными типами контента и их комбинациями;
  • работа с метриками криейтеров контента в разных типах ленты;
  • максимизация таймспента через пользовательскую удовлетворенность.

Задачи:

  • с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта;
  • разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
  • сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
  • искать точки роста продукта на основе анализа данных;
  • проектировать и анализировать А/В-тесты;
  • понимать потребности и поведение пользователей на основе анализа данных;
  • выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
  • прогнозировать и моделировать значения метрик.

Мы ожидаем:

  • опыт работы с продуктовой аналитикой в онлайн проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик;
  • умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков;
  • уверенный уровень написания SQL-запросов (сложные join, оконные функции);
  • знание основ статистики;
  • опыт работы Python на уровне выше начального (использовали библиотеки Pandas,Numpy,SciPy);
  • умение решать нестандартные задачи.

Будет плюсом:

  • опыт решения задач с использованием алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, рекомендации);
  • продвинутый уровень Python и визуализации в нем;
  • опыт работы с Apache Spark;
  • опыт работы с распределенными командами, опыт лидирования процессов;
  • опыт проведения и анализа А/В-тестов.

Условия:

  • сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями;
  • оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий;
  • команда: с нами работают професcионалы экстра-класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой;
  • профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции;
  • новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях;
  • офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка;
  • возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса);
  • компенсация питания;
  • спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях;
  • регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня: ДМС (в т. ч. на детей до 18 лет), английский язык.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataProduct аналитика
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор
Загрузка формы отклика...