Разработчик / программист (сбор данных, парсинг)

Evolwe - IT стартап, создающий технологию эмпатичного искусственного интеллекта, расширяет команду и ищет опытного специалиста по парсингу данных.

🚀Evolwe это:

• Платформа искусственного интеллекта, запущенная в июле 2022 года, с собственным технологическим решением распознавания профиля и эмоционального состояния пользователя.
• Международный продукт, полная географическая свобода, удаленная работа.
• Команда занимается исследованиями, развитием передовых решений в области AI и состоит из экспертов с опытом работы в Google, DoorDash, Chatfuel и Alibaba.
• Компанией руководит основатель с 15-летним опытом создания и успешного развития международных стартапов.
• Компания представляет собой комбинацию IT стартапа (веб-платформы), и исследовательской группы (психологи, лингвисты, математики и data scientists).

Основные задачи:

• Разработка парсера для извлечения информации с информационных сайтов, специализированных каталогов и социальных сетей (LinkedIn, Facebook, Twitter, Instagram и др.).
• Интеграция парсера в наше приложение.
• Работа с API социальных сетей и авторизация через логин/пароль.
• Использование прокси-серверов для доступа к социальным сетям.
• Обход Captcha и сервисов вроде Cloudflare.
• Предоставление структурированной информации через REST API.

Требования:

• Опыт парсинга открытых источников (в том числе: headfull- и headless-парсинг, парсинг js-driven-сайтов на React/Angular/Vue/etc, парсинг сайтов на CDN, в т.ч. защищенные Cloudflare);
• Обязателен опыт работы с Puppeteer/Selenium;
• Умение работать с Docker-контейнерами.
• Опыт работы с социальными сетями.
• Опыт работы с REST API.
• Желание проектировать решения нестандартных задач и реализовывать их;
• Возможные инструменты разработки: Selenium, Playwright, Puppeteer и т.п.

Преимущества:

• Знание методов обхода блокировок при парсинге данных.
• Опыт работы с контейнеризованными серверами и прокси-сервисами.

Мы предлагаем:

• Частичная занятость, гибкий график работы;
• Полностью удалённая работа;
• Щедрый обмен знаниями и опытом;
• Адекватное руководство, не бюрократический подход в обсуждении рабочих процессов;
• Уровень заработной платы финально определяем с успешным кандидатом.