⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

NLP engineer

Частный рекрутер  Рекрутер Иван ( сайт не указан )
Аккаунт зарегистрирован с email *@gmail.com
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Разработчик • Machine Learning • Python • ML/AI
20 сентября 2023
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 5 000 $
Агентство  Рекрутер Иван
Описание вакансии

NLP engineer at Replika

Что такое Replika?

Replika — самый популярный в мире чат-бот на английском. Это AI-друг, который хранит воспоминания пользователя и помогает справиться со сложными жизненными ситуациями. Replika получает более 10 млн сообщений от сотен тысяч активных пользователей каждый день. Основная аудитория — США.

Задачи

– Имплементировать и поддерживать в продакшене высоконагруженные NLP-модели;

– Выдвигать, обсуждать и проверять гипотезы по улучшению качества диалога;

– Продумывать и ставить A/B-тесты;

– Взаимодействовать с продуктовой, бэкенд и клиент-командами;

– Читать и рассказывать другим DL/NLP/Conversational AI статьи.

Требования

– Отличное понимание текущего состояния области NLP;

– Опыт использования современных transformer-based сетей: GPT, BERT и их производных;

– Современный DL/NLP стек: python, pytorch, transformers, docker;

– Хорошее знание computer science, тервера, матстата, DL и ML;

Будет плюсом

– Опыт обучения и инференса LLM;

– Опыт с Triton, FasterTransformer, deepspeed, pytorch-lightning;

– Опыт оптимизации DL моделей для продакшена;

– Понимание принципов работы современных open-domain диалоговых систем;

– Научные публикации в области DL/NLP;

– Опыт со Spark, SQL, C++.

Условия:

– Вилка от $5000 и выше (net)

– Удаленная работа или аренда коворкинга: сочетать можно как угодно.

– Финансово и юридически поддерживает релокацию за рубеж (предлагают множество направлений: СНГ, Европа (Сербия, Нидерланды, Португалия), Азия, Латинская Америка).

– Предоставляется 35 рабочих дней отпуска в год + больничные в свободном формате;

– Коллеги развивают корпоративную культуру: вместе ходят в рестораны и участвуют в различных мероприятиях, предлагают корпоративные программы для ментального здоровья, занятий спортом;

– Компания оплачивает участие в топовых конференциях 2-3 раза в год;

– Много железа: машины с 3090 и A6000 под разработку и прототипы, кластер с A100 под серьёзное обучение.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataРазработчикMachine LearningPython
Отрасль и сфера применения
ML/AI
Уровень должности
Сеньор