⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior data analyst

Прямой работодатель  Анабар ( anabar.ai )
Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Data Science • Marketing аналитика • Product аналитика • Python • Hadoop • Data Analysis
20 сентября
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 300 000 ₽
Работодатель  Анабар
Описание вакансии

Мы – Компания, которая входит в «Реестр аккредитованных организаций осуществляющих деятельность в области информационных технологий», наш продукт зарегистрирован в реестре российского ПО

Кто мы?

Мы стартап, образованный в июле 2020 года двумя выходцами из компании ЦИАН - Павлом Тарасовым (руководитель Data Science и Data Engineering) и Петром Марковым (директор по региональному развитию). Наша миссия - помогать поставщикам на маркетплейсы решать их рутинные проблемы автоматически, находить точки роста выручки и пользоваться ими, делать так, чтобы деньги, отданные за наш сервис, окупались за счет той пользы, которую мы даем.

В планах на 2023 год: стать устойчивым лидером рынка в России и приступить к завоеванию рынков Азии. Для этого нам нужна сильная команда, способная находить новые решения, умеющая подстраиваться под изменения рынка и действительно желающая стать лидером на рынке SaaS. Сейчас мы ищем Data аналитика в нашу команду.

Стек: Python, SQL, Superset, Clickhouse, Trino, plotly dash.

Какие будут задачи:

  • Понимать бизнес проблемы поставщиков маркетплейсов и придумывать решения с использованием данных.
  • Анализировать данные (как данные маркетплейсов, так и поведение пользователей у нас на сайте), вытаскивать неочевидные закономерности, придумывать фичи и оценивать с помощью данных вклад придуманных другими фичей.
  • Помогать разработчикам создавать (или даже разрабатывать самому) дашборды для пользователей.
  • Работать с большими и шумными данными.
  • Строить дашборды в superset и дописывать etl-задачи на Presto/Athena.

Что нужно знать:

  • SQL - отличное знание
  • Методы проведения A/B экспериментов
  • Python - базовый уровень

А что будет плюсом:

  • Хорошее знание Python и опыт работы с Git
  • Базовые навыки в машинном обучении
  • Высшее математическое образование

Что предлагаем мы:

  • Настоящие возможности роста и развития. Мы заинтересованы в твоем развитии, если ты хочешь расти - мы дадим тебе такую возможность: новые проекты или расширение зоны ответственности.
  • 31 день отпуска. У нас официальный ненормированный рабочий день и, если случаются овертаймы, мы их записываем и отгуливаем. Важно помнить, что овертаймы - не систематическая и регулярная история.
  • Работа удаленная (можно работать из любой точки мира и оформиться к нам удобным тебе способом, кстати, заработная плата полностью белая).
  • Гибкий график (важно быть на связи по московскому часовому поясу).
  • Участие в создании большой истории про любовь продавцов к цифрам и анализу данных

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикData ScienceMarketing аналитикаProduct аналитикаPythonHadoop
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Сеньор