⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик данных

Прямой работодатель  ЗТИ Металлпак ( metalpak.ru )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Data Analysis
20 сентября 2023

Опыт работы от 1 года до 3х лет
до 120 000 ₽
Работодатель  ЗТИ Металлпак
Описание вакансии

ООО "ЗТИ Металлпак" является крупнейшим в России производителем металлической тары для различных видов продуктов.

В связи с развитием компании, мы ищем в нашу профессиональную команду Аналитика данных. (Работа в офисе!)

Требования:

  • Релевантное образование;
  • Опыт работы в должности аналитика от 2 лет (преимуществом будет опыт работы с большим количеством разных SKU);
  • Отличные аналитические способности и умение работать с данными;
  • Желателен опыт работы с BI инструментами или опыт внедрения BI систем;
  • Отличные навыки визуализации информации;
  • Продвинутое знание MS Word, Excel, PPT, 1С Управление Производством.

Обязанности:

  • Проведение аналитической работы - сбор, оценка, анализ и предоставление информации в наглядном понятном формате;
  • Стандартизация методов расчёта показателей и форм представления информации (источники данных, формулы расчётов, шаблоны запросов и отчётов);
  • Анализ целевых показателей по категориям и продуктам, в разрезах товаров, клиентов, территорий, рынков и др. (динамика продаж, ценообразование, себестоимость, складские запасы и оборачиваемость, рентабельность, изменение структуры спроса и др.);
  • Прогнозирование загрузки с учетом ввода нового оборудования, вывода старого, изменений в структуре загрузки по SKU;
  • Контроль рационального использования ресурсов компании в пределах своей компетенции.

Условия:

  • Трудоустройство по ТК РФ, заработная плата «белая»;
  • График 5/2 день с 9:00 до 18:00;
  • Офис, Москва (БЦ Магистраль Плаза, м. 1905 г.);
  • Возможности развития в компании.
     

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитик
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Миддл