Lead MLOps Engineer

Кто мы?

Звук — HiFi-стриминг с музыкой в самом* высоком качестве звучания, тысячами подкастов, аудиокниг, радио и детским контентом.

Музыка — универсальный язык человечества. Она формирует общее настроение, а Звук помогает найти соулмейта. Мы даем людям возможность любой момент жизни сделать лучше, для этого нужно лишь прикоснуться к Звуку.

Мы создали хаб для неравнодушных специалистов в области разработки и поддержки аудиосервиса, в котором всегда кипит жизнь.

Мы ищем Lead MLOps Engineer для развития сред разработки и исполнения ML-моделей. Lead MLE/MLOps - это ключевой сотрудник, который будет модернизировать текущую ML-инфраструктуру, создавать воспроизводимые процессы ML-разработки, сформирует команду MLE и MLOps инженеров. Эта роль предполагает примерно 70% инженерных и 30% управленческих задач.

Наш стэк:

Airflow, Spark, Kafka, Redis, k8s, Prometheus, Grafana, Qdrant, MongoDB, fastAPI, MLFlow, DVC.

Задачи:

создание MLOps-практик (стенды, DevOps, процессы) для задач запуска кампаний продаж, обработки аудиоконтента, исполнения LLM: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах (Batch, Streaming, Online) и использования ресурсов (CPU, GPU);

внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов (MLFlow, DVC и т.п.);

развитие LLMOps-практик (эффективное исполнение Large Language Models для ChatGPT-like решений);

участие в разработке ML-технологий кампейнинга (DE-экспертиза), Online-обработки данных;

разработка Feature Store для моделей как компоненты Customer Data Platform;

формирование команды ML Engineers и MLOps Engineer;

помощь команде Data Scientist в части опромышливания моделей;

взаимодействие со смежными командами эксплуатации (мониторинг и сопровождение) по вопросам надежности работы процессов и инфраструктуры (3-я линия поддержки).

Требования:

• ​​​​опыт работы DE/ML-Engineers от 3-х лет;
• опыт разворачивания и настроек цепочек стендов для разработки-тестирования-исполнения моделей и витрин, отладки DevOps-труб для доставки пакетов кода моделей/витрин до стендов;
• опыт разработки feature store, наладки ежедневной работы потоков;
• опыт выстраивания DAG-pipeline исполнения витрин/моделей;
• опыт отладки Spark-job'ов, умение разбираться в ML-алгоритмах (бустинги. сетки, распред.вычисления, AutoML, LLM);
• знание принципов организации распределённых информационных систем, алгоритмов и баз данных;

Опыт разработки REST-сервисов.

Работа должна быть в кайф, поэтому у нас есть:

• Преимущества работы в аккредитованной IT-компании
• Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская
• Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы
• ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!)
• Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»
• Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день
• Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт
• Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам
• Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы
• Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты!
• Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа