⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Data Analyst на рекомендательные системы

Прямой работодатель  ESN ( www.esn.team )
Москва, Россия
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Tableau • QlikView • PowerBI • Аналитик • Исследователь • Data Science • Machine Learning • Product аналитика • Marketing аналитика • RND • Python • SQL • Hadoop • Cassandra • ClickHouse • Greenplum • PostgreSQL • Spark • Data Analysis • ML/AI • Natural Language Processing (NLP) • Заказная разработка • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
11 сентября 2023
Удаленная работа
Опыт работы любой
от 300 000 до 450 000 ₽
Работодатель  ESN
Описание вакансии

Компания ESN создает социальные продукты нового поколения на стыке технологий и медиа. У нас нет легаси и «велосипедов», мы разрабатываем продукты, используя современные технологии. 

Наш аудио продукт - приложение Панч - приложение для быстрого и простого создания музыки на смартфоне. Выбираешь готовый̆ бит из библиотеки, генеришь текст нейросетью, поешь, применяешь эффект для улучшения голоса, выбираешь видео маску и делишься в ленте.

Наш видео продукт - приложение Chips - социальная платформа, в которой̆ каждый̆ ролик в ленте может стать источником целой̆ цепочки креативов, шуток, мемов, созданных тобой̆ и твоими друзьями с помощью простых и инновационных инструментов для творчества.

Сейчас мы в поиске Lead/Senior Data Analyst на рекомендательные системы

Задачи

  • Визуализация в BI-подобных системах: построение дэшбоардов с продуктовыми метриками, визуализация качества ML-моделей и т.д.;
  • Ad-hoc запросы вида «какой процент людей может проскроллить ленту рекомендаций (100 видео) за час, есть ли риски что лента закончится»;
  • Проведение и контроль A/B-тестов, в том числе: добавление / валидация новых метрик, анализ получившихся результатов
  • Анализ эффективности моделей, рекомендаций;
  • Подготовка датасетов для обучения/валидации ML-моделей
  • Поиск зависимостей в данных;
  • Построение моделей машинного обучения для проверки гипотез;
  • Feature engineering для рекомендательных систем.

Требования

  • Опыт анализа данных от 3 лет;
  • Опыт работы с BI-системами (Tableau, Amplitude, Redash, Superset, Zeppelin);
  • Отличное знание SQL (Clickhouse, Postgres, Hadoop, Vertica, Greenplum) - понимание принципов работы баз данных и очередей;
  • Уверенное владение Python;
  • Отличное знание мат статистики, в том числе, в приложении к A/B-тестированию;
  • Хорошее знание классического машинного обучения, в том числе, методов валидации моделей;
  • Желателен опыт работы с Airflow;
  • Опыт работы с git, ведения задач в jira, знания базовых команд docker-а
  • Опыт работы с prod-like окружением (ронять наши базы данных не надо);

Будет плюсом

  • Опыт работы с высоконагруженными системами;
  • Опыт построения realtime рекомендательных систем;
  • Умение транслировать «бизнес задачи» в численные метрики/результаты;
  • Знание Spark;

 

Что мы можем предложить:

  • Вся разработка продуктовая, на результат, а не на отчётность;
  • Сильная команда с большим опытом создания и развития продуктов/фичей для продуктов;
  • Возможность карьерного и функционального роста;
  • Стартап атмосферу;
  • Отсутствие бюрократии и удаленка, при желании есть офисы в МСК и СПБ;
  • Оформление по удобному вам формату – ТК РФ, самозанятость, ИП – в рф или зарубежом;
  • Конкурентная заработная плата, индивидуально обсуждается с кандидатом;
  • ДМС после испытательного срока;
  • Проведение неформальных мероприятий - праздники, корпоративы