⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist

Прямой работодатель  Emphasoft ( emphasoft.com )
Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Data Science • Заказная разработка
6 сентября
Удаленная работа
Опыт работы более 5 лет
до 300 000 ₽
Работодатель  Emphasoft
Описание вакансии

Компания Emphasoft специализируется на индивидуальной разработке информационных технологических решений для наших партнеров из западного и российского бизнес-секторов. Мы фокусируемся на создании веб-приложений для стартапов на разных этапах их развития. 

В данный момент у нас открыта вакансия Data Scientist для участия в проекте анализа данных и разработка ML модели в рамках проекта LLM. Наш клиент - это ведущая компания в области минерально-химической промышленности, занимающая топ-позицию в данной отрасли.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ данных и разработка ML модели, проект LLM (Диспетчеризация);
  • Анализ данных и разработка ML модели, проект LLM (Делопроизводство).

Что мы ждем от тебя:

  • Коммерческий опыт 5+ лет;
  • Знание решений в области NLP, Generative AI;
  • Знание и опыт применения классических подходов и методов машинного обучения для анализа и прогнозирования временных рядов;
  • Знание алгоритмов машинного обучения (обучение без учителя), метрик качества алгоритмов (precision, recall, ROC-кривая, etc.);
  • Навык тестирования и валидации алгоритмов машинного обучения - офлайн/онлайн тестирование, оценка эффекта модели, управление ошибками 1-го, 2-го рода;
  • Владение Python;
  • Знание библиотек для обработки и визуализации структурированных данных - matplotlib, pandas, seaborn, etc., библиотеками матричных вычислений и оптимизации numpy, scipy;
  • Навык обучения сложных алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг, бэггинг, стекинг;
  • Понимание методов кластеризации: k-Means, иерархическая кластеризация;
  • Навык интерпретации алгоритмов машинного обучения - оценка значимости признаков, интерпретация моделей;
  • Знание теоретических основ нейронных сетей, базовых архитектур, опыт работы с одним из фреймворков/библиотек (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost);
  • Английский: на уровне чтения технической документации;
  • Локация - только Россия.

Мы предлагаем:

  • Гибкий график работы, возможность самостоятельно планировать свой рабочий день;
  • Полностью удаленная работа;
  • Сотрудничество по b2b контракту;
  • Корпоративные курсы английского языка;
  • Отсутствие микроменеджмента и бюрократии.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData scientistData Science
Отрасль и сфера применения
Заказная разработка
Уровень должности
Сеньор