Data Scientist
Прямой работодатель Emphasoft ( emphasoft.com )
Опыт работы более 5 летдо 300 000 ₽
Компания Emphasoft специализируется на индивидуальной разработке информационных технологических решений для наших партнеров из западного и российского бизнес-секторов. Мы фокусируемся на создании веб-приложений для стартапов на разных этапах их развития.
В данный момент у нас открыта вакансия Data Scientist для участия в проекте анализа данных и разработка ML модели в рамках проекта LLM. Наш клиент - это ведущая компания в области минерально-химической промышленности, занимающая топ-позицию в данной отрасли.
Чем предстоит заниматься:
- Анализ данных и разработка ML модели, проект LLM (Диспетчеризация);
- Анализ данных и разработка ML модели, проект LLM (Делопроизводство).
Что мы ждем от тебя:
- Коммерческий опыт 5+ лет;
- Знание решений в области NLP, Generative AI;
- Знание и опыт применения классических подходов и методов машинного обучения для анализа и прогнозирования временных рядов;
- Знание алгоритмов машинного обучения (обучение без учителя), метрик качества алгоритмов (precision, recall, ROC-кривая, etc.);
- Навык тестирования и валидации алгоритмов машинного обучения - офлайн/онлайн тестирование, оценка эффекта модели, управление ошибками 1-го, 2-го рода;
- Владение Python;
- Знание библиотек для обработки и визуализации структурированных данных - matplotlib, pandas, seaborn, etc., библиотеками матричных вычислений и оптимизации numpy, scipy;
- Навык обучения сложных алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг, бэггинг, стекинг;
- Понимание методов кластеризации: k-Means, иерархическая кластеризация;
- Навык интерпретации алгоритмов машинного обучения - оценка значимости признаков, интерпретация моделей;
- Знание теоретических основ нейронных сетей, базовых архитектур, опыт работы с одним из фреймворков/библиотек (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost);
- Английский: на уровне чтения технической документации;
- Локация - только Россия.
Мы предлагаем:
- Гибкий график работы, возможность самостоятельно планировать свой рабочий день;
- Полностью удаленная работа;
- Сотрудничество по b2b контракту;
- Корпоративные курсы английского языка;
- Отсутствие микроменеджмента и бюрократии.