Data Scientist

Компания Emphasoft специализируется на индивидуальной разработке информационных технологических решений для наших партнеров из западного и российского бизнес-секторов. Мы фокусируемся на создании веб-приложений для стартапов на разных этапах их развития. 

В данный момент у нас открыта вакансия Data Scientist для участия в проекте анализа данных и разработка ML модели в рамках проекта LLM. Наш клиент - это ведущая компания в области минерально-химической промышленности, занимающая топ-позицию в данной отрасли.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ данных и разработка ML модели, проект LLM (Диспетчеризация);
• Анализ данных и разработка ML модели, проект LLM (Делопроизводство).

Что мы ждем от тебя:

• Коммерческий опыт 5+ лет;
• Знание решений в области NLP, Generative AI;
• Знание и опыт применения классических подходов и методов машинного обучения для анализа и прогнозирования временных рядов;
• Знание алгоритмов машинного обучения (обучение без учителя), метрик качества алгоритмов (precision, recall, ROC-кривая, etc.);
• Навык тестирования и валидации алгоритмов машинного обучения - офлайн/онлайн тестирование, оценка эффекта модели, управление ошибками 1-го, 2-го рода;
• Владение Python;
• Знание библиотек для обработки и визуализации структурированных данных - matplotlib, pandas, seaborn, etc., библиотеками матричных вычислений и оптимизации numpy, scipy;
• Навык обучения сложных алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг, бэггинг, стекинг;
• Понимание методов кластеризации: k-Means, иерархическая кластеризация;
• Навык интерпретации алгоритмов машинного обучения - оценка значимости признаков, интерпретация моделей;
• Знание теоретических основ нейронных сетей, базовых архитектур, опыт работы с одним из фреймворков/библиотек (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost);
• Английский: на уровне чтения технической документации;
• Локация - только Россия.

Мы предлагаем:

• Гибкий график работы, возможность самостоятельно планировать свой рабочий день;
• Полностью удаленная работа;
• Сотрудничество по b2b контракту;
• Корпоративные курсы английского языка;
• Отсутствие микроменеджмента и бюрократии.