Data scientist / ML-инженер

В аккредитованную IT компанию, разрабатывающая технологичные решения (ML) для нефтяных гигантов ищем Data Scientist!

‌

Обязанности:

• Реализации проектов по предиктивной аналитике на промышленных предприятиях.
• Анализ и прогнозирование временных рядов.
• Анализ производственных процессов и выработка требований к сбору данных.
• Выбор и обоснование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.
• Конструирование признаков для ML-моделей (feature engineering).
• Выбор и обоснование метрик для оценки моделей машинного обучения.
• Интерпретация результатов функционирования моделей машинного обучения.
• Разработка и автоматизация ML-пайплайнов.

Опционально:

• Загрузка, очистка и преобразование больших объемов данных из различных источников.
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества и очистки данных.
• Оптимизация и мониторинг процессов загрузки и преобразования данных.
• Обучение и поддержка пользователей.

Требования:

• Знание Python и стандартных библиотек и фреймворков машинного обучения: Pandas, NumPy, SсiPy, scikit-learn, Keras/TensorFlow.
• Опыт работы с XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, основными архитектурами нейронных сетей. Понимание механизмов их работы.
• Знание SQL на продвинутом уровне, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и пр.).
• Опыт работы с *nix системами.
• Навыки работы с Git и с Conda окружениями.

Будет плюсом:

• Опыт разработки проектной документации в части подготовки разделов по предиктивному анализу.
• Опыт разработки архитектуры данных и структур баз данных.
• Знание и опыт работы с ETL/ELT инструментами.
• Знание TimescaleDB, InfluxDB, AVEVA (OSIsoft) PI System является плюсом.

Условия:

• Мы за рост и развитие, соответственно, рост денежной составляющей.
• У нас есть годовые бонусы: x1, x1.5.
• После 3-х месяцев испытательного срока подключение к программе ДМС.
• Удаленка/ офис/ гибрид на выбор, главное успевать решать задачи.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Спринты в yandex tracker.