Python Developer

О компании:

Основной продукт компании — агрегация, анализ и визуализация маркетинговых данных. Мы интегрированы со всеми крупнейшими рекламными площадками мира и прокачиваем через нашу платформу десятки терабайт данных ежедневно.

Наш главный офис находится в Кремниевой долине (Сан-Франциско), центры разработки в Томске и в Казахстане. Наши клиенты — крупнейшие мировые рекламные агенства и ведущие бренды.

Мы запустили новый продукт Revenue AI Assistant. Это мультиагент, который сможет выполнять огромное количество инструментов: извлекать данные из различных источников, преобразовывать данные, писать SQL к этим данным, подключаться напрямую к рекламным кампаниям и оптимизировать бюджеты.

Чего мы ждем от соискателей:

• Опыт разработки на Python от 4-х лет (знание алгоритмов, понимание и умение применять паттерны проектирования, покрытие тестами);
• Умение работать с реляционными базами данных, оптимизация запросов;
• Желание много (действительно много) работать и учиться.

Желательно:

• Понимания работы LLM-моделей;
• Опыт работы с highload-сервисами;
• Опыт работы с ClickHouse, Pinecone;
• Опыт работы с Flask.

Чем предстоит заниматься:

Мы ищем сильного инженера, способного усилить команду работающую над развитием нашего нового продукта связанного с AI / LLM моделями.

В рамках команды предстоит:

• Разрабатывать и внедрять новый продуктовый функционал;
• Оптимизировать существующие решения, в т.ч. архитектурные с точки зрения производительности и надежности;
• Проводить тестирование и оптимизацию текущих моделей, работа с метриками;
• Заниматься непрерывным обменом знаниями со всей командой инженеров: регулярное проведение knowledge sharing sessions является частью нашей культуры;

Почему мы?

• 100% удаленная работа (с гибким графиком работы);
• Найденный Product / Market Fit: продукт маркетинговых данных для предприятий, расположенных в США;
• Чрезвычайно веселая и открытая стартап-среда;
• Современный технологический стек (async-фреймворки, Clickhouse, высокая нагрузка, событийно-ориентированная архитектура, CI/CD, Kubernetes, AWS);
• Шанс получить опционы на акции компании в будущем.