Data Engineer (Middle/middle+ )

Merlin Clone - это IT стартап в области ML. Мы создаем уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать или переводить видео на английский язык с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос. Теперь каждый может говорить как носитель языка. Merlin Clone добавит любой текст в любое видео, озвученное своим или чужим голосом.

Обязанности:

• Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, аудио, изображениями и видео;
• Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, подготавливать датасеты для дальнейшего использования в ML.

Требования:

• опыт работы дата-инженером, разработчиком от 4-х лет;
• опыт работы c Hadoop, Hive, Spark;
• хорошее знание python;
• отличное знание SQL;
• понимание и интерес к области больших данных;
• понимание и интерес к data science решениям и ML;
• желателен опыт работы с NiFi и Airflow;
• умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);
• умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи.
  
  Как преимущество:
• понимание и опыт применения основных методов машинного обучения и знание принципов статистического анализа;
• понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей;
• опыт Devops (Docker, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
• опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.);
• опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными;
• опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений;
• Pytest/Unitest;
• опыт работы с такими базами данных как PostgresQL, Greenplum, Clickhouse, SQLAlchemy.

Условия:

• Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
• Возможность выплат в криптовалюте (по вашему желанию);
• Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
• Любой удобный формат трудоустройства;
• Комфортные условия работы, не токсичная команда;
• Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.