⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Tech Lead Java Developer

Частный рекрутер  Рекрутер Ксения ( сайт не указан )
Аккаунт зарегистрирован с email *@mail.ru
Гонконг, Китай
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы • Руководитель отдела/подразделения
Информационные технологии • Разработка • C++ • Java • Kotlin • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
30 мая 2023
Удаленная работа
Опыт работы более 5 лет
от 575 до 821 ₽
Агентство  Рекрутер Ксения
Описание вакансии

Компания BrainShells в поисках в дружную команду квалифицированного и опытного русскоговорящего Java Tech Lead!!!

  1. Вилка:​$
  2. Город: удалённо из любой точки мира.
  3. Занятость: Полный рабочий день
  4. Контакты: тг ​

Чем предстоит заниматься:

  • Писать надежный код;
  • Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
  • Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
  • Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
  • Делать статистический анализ и обработку данных;
  • Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
  • Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.

Что мы предлагаем:

  • Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
  • Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
  • Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
  • Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
  • Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
  • Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
  • Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
  • Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
  • Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
  • Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.

 

Чего мы ждём от кандидатов:

  • Java SE от 3-х лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
  • Топовый ВУЗ РФ. Специализация математика, физика.
  • Знание Java, C++ или других языков программирования. Часто умные люди готовы быстро изучить Java.
  • Возраст 27+ ;
  • Отсутствие неадекватности в общении. Знание русского языка, умение общаться, формулировать мысли, слушать собеседника, отвечать точно на заданный вопрос - это все имеет очень сильную корреляцию с интеллектом и способностью решать задачи;
  • Высшее математическое/физическое образование в профильном университете. Средний бал в ВУЗе 4+;
  • Опыт работы не мэйнстримовый, т.е. не сплошной enterprise и финтех;
  • Опыт решения нестандартных задач на стыке программирования и еще чего-то: машинное обучение, математика
  • Знает и любит математику, может порассуждать о вероятностях, доверительных интервалах, формуле Байеса;
  • Опыт решения задач бизнеса напрямую, с прямым контактом с заказчиком, без найма в компанию;
  • Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
  • Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
  • Английский язык для чтения технической документации.
  • Опыт коммерческой разработки на Java 10+ лет.

 

Будет плюсом:

  • Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
  • Опыт программирования на С++;
  • Опыт работы в области ML (machine learning);
  • Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.