⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик данных / Data Analyst

Прямой работодатель  LIFE PAY ( life-pay.ru )
Москва, РФ
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Платежные технологии
29 мая 2023

Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  LIFE PAY
Описание вакансии

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Привет!

LIFE PAY — это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагаем эффективные IT-решения, которые помогают нашим партнерам работать с платежами и автоматизировать бизнес.

Наши люди - наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лучшему. И готовы вдохновлять тебя их новыми интересными задачами. А еще мы про стабильность: за последние годы, включая кризисные периоды, мы не только сохранили команду, но и выросли в 4 раза.

Топим за то, чтобы в коллективе было комфортно и экологично. Верим, что в такой среде может вырасти каждый член команды. И поощряем достижения понятными и ощутимыми бонусами, в том числе и развитием новых компетенций, конечно если ты этого хочешь.

Работа в LIFE PAY - одно из лучших карьерных решений, что ты можешь принять.Что нужно будет делать:

Что от Вас ожидаем:

- Опыт работы на позиции Data Analyst или схожей роли не менее 2-3 лет

- Знание SQL на уровне написания сложных запросов и подзапросов, умение работать напрямую с БД PostgreSQL, MySQL, Clickhouse

- Умение построения визуализации данных в Datalens / PowerBI / Tableau

- Знание R или Python с библиотеками pandas, numpy, matplotlib

- Способность анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности, влияющие на производительность продукта

- Умение работать в команде, прислушиваться к потребностям коллег и быстро реагировать на изменения

- Высшее образование в сфере математики, статистики, экономики или смежной области

 

Что нужно будет делать:

- Сбор, обработка и анализ данных, связанных с использованием и производительностью продуктов LIFE PAY

- Разработка и внедрение метрик для отслеживания ключевых показателей продукта (KPIs) и влияния новых функций на пользовательский опыт

- Взаимодействие с продуктовыми менеджерами, разработчиками и другими участниками команды для определения требований к аналитике и обеспечения точности данных

- Подготовка отчетов и дашбордов с аналитическими выводами для поддержки принятия решений на уровне команды и компании в целом

- Проведение A/B тестирования и определение оптимальных стратегий для улучшения продукта и его монетизации

Что можем предложить:​​​

  • График с 10.00 до 19.00 (гибридный формат работы);
  • Уровень з/п будет зависеть от ваших компетенций;
  • Официальное трудоустройство;
  • Расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом (в зависимости от региона);
  • Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях;
  • Культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают;
  • Работа в технологической компании, которая создает сервисы, приносящие пользу миллионам людей;

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитик
Отрасль и сфера применения
Платежные технологии
Уровень должности
Сеньор