Data scientist

Известная компания используем в работе цифровые инструменты и сервисы, направленные на повышение эффективности управления производством, цепями поставок и контроля качества.

Развивает экосистему цифровых сервисов для промышленности Isource.

Мы обеспечиваем бесперебойную работу крупных предприятий и меняем подход к промышленному снабжению, внедряя в процессы инновации.

Чем предстоит заниматься:

• Решать задачи, связанные с временными рядами (прогнозирование спроса и поставок, оптимизация складских остатков) от идеи до реализации в продуктовой среде;
• Создавать и улучшать предиктивные модели, тестировать гипотезы.

Наш стек:

• Python, Catboost, Arima, XGBoost, PyTorch, sklearn, CVAT;
• dbt, dagster, pandas, sql;
• Flask, ReactJS, Dash, SuperSet;

Обязанности:

• Участие в исследовательских проектах в области анализа данных по профилю организации;
• Генерация и тестирование гипотез в рамках воронки исследований и разработок;
• Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения;
• Сбор, агрегация и подготовка исходных данных для обучения моделей, интерпретация и визуализация результатов, подготовка выводов для бизнес-заказчика;
• Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений.

Требования:

• Высшее техническое или физико-математическое образование;
• Знание классического Machine Learning, математической статистики;
• Опыт использования стека DS на Python: Numpy, Pandas, SciPy, визуализация (Matplotlib, Plotly);
• Теоретические/практические знания Deep Learning: полносвязные, свёрточные, рекуррентные сети;
• Опыт обучения ML-моделей: постановка задачи, выбор архитектуры модели, метрики качества и т.д.;
• Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных.

Будет преимуществом:

• Опыт в Fullstack разработке;
• Знание SQL;
• Опыт работы с Docker;
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению;
• Способность самостоятельно реализовывать подходы, описанные в научных статьях;
• Понимание работы автоэнкодеров, GAN, трансформеров.

Условия:

• Официальное оформление
• График работы 5/2, рассматривается удаленный формат работы
• ДМС и социальный пакет
• Возможность профессионального роста и развития в рамках Компании