⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Продуктовый аналитик / Product analyst (проект "Сообщения")

Прямой работодатель  VK ( team.vk.company )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Product аналитика • Data Analysis
25 мая 2023
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  VK
Описание вакансии

Мы находимся в поиске продуктового аналитика для развития сервиса сообщений в OK.RU.

Проект "Сообщения” ― это общение в Одноклассниках и в мессенджере ТамТам, благодаря которому миллионы людей по всему миру остаются на связи с близкими ежедневно.

Мы обновили функционал для общения в соцсети так, что пользователи получили новый способ для выражения своих эмоций и возможность настраивать внешний вид сервиса в соответствии с личными предпочтениями.

Реакции на сообщения помогут быстро отреагировать на ту или иную фразу собеседника без необходимости отправлять лишние сообщения в чат. В первый день запуска пользователи поставили более 100 тысяч реакций: самым популярным стал эмодзи «класс» — его выбирали в половине случаев. В будущем набор эмодзи, доступных в виде реакций, будет дополняться в зависимости от запросов аудитории и частоты использования.

Помимо реакций, пользователи ОК теперь могут форматировать текст в сообщениях, чтобы подчеркнуть содержание: расставить акценты с помощью заголовков и стилей шрифтов в переписке, добавить гиперссылки, выделить важную информацию красным цветом.


Задачи:

  • с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта;
  • разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
  • сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
  • поиск точек роста продукта на основе анализа данных;
  • проектировать и анализировать А/В тесты;
  • выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
  • прогнозировать и моделировать значения метрик.

Мы ожидаем:

  • опыт работы с продуктовой аналитикой в онлайн проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик;
  • умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков;
  • уверенный уровень написания SQL запросов (сложные join, оконные функции);
  • знание основ статистики;
  • опыт работы Python на уровне выше начального (использовали библиотеки pandas, numpy, scipy);
  • умение решать нестандартные задачи.

Будет плюсом:

  • опыт решения задач с использованием алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, рекомендации);
  • продвинутый уровень Python и визуализации в нем;
  • опыт работы с ApacheSpark;
  • знание Java или Scala;
  • опыт работы с распределенными командами, опыт лидирования процессов;
  • опыт проведения и анализа А/В тестов.

Условия:

  • сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями;
  • оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий;
  • команда: с нами работают професcионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой;
  • профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции;
  • новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях;
  • офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка;
  • компенсация питания;
  • спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях;
  • регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня: ДМС (в т. ч. на детей до 18 лет), английский язык.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataProduct аналитика
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор