⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Python Developer (Data Catalog)

Агентство / HR ресурс  WIT recruitment ( witrec.com )
Москва, Россия
Сеньор
Информационные технологии • Разработка • Backend • Python • ML/AI
10 мая 2023
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 300 000 ₽
Агентство  WIT recruitment
Описание вакансии

Приглашаем в команду для ML-разработки полного цикла: от трансфера и хранения Big Data до деплоя и автоматического масштабирования готовой модели.

Команда занимается разработкой продуктов для:

- Хранения огромных объемов данных (файловые и объектные хранилища, их файловые менеджеры);
- Миграции данных с коннекторами к различным источникам (S3, базы данных, HDFS);
- Управления артефактами, включая специализированные хранилища ML-артефактов с их версионированием (регистры образов, моделей, датасетов);
- Процессов, связанных с Big Data - ETL/ELT, EDA и др.;
- Оркестрации цикла ML-разработки на собственном движке для создания пайплайнов.
 

Стек: Python, FastAPI, Apache Airflow, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes.

Обязанности:

- Разработка и поддержка существующих решений;

- Участие в проектировании, разработке и поддержке высоконагруженных сервисов/микросервисов;

- Code review, юнит-тесты;

- Анализ инцидентов;

- Взаимодействие со смежными командами для проработки общего технического решения;

- Документирование разрабатываемых продуктов.

Ждём от кандидата:

- Навыки разработки cloud-native сервисов;

- Знакомство с Kubernetes;

- Хорошие навыки работы с Docker;

- Отличное владение Python, умение работать с асинхронным кодом;

- Знание классических алгоритмов и структур данных;

- Опыт работы с реляционными базами данных;

- Знание стека Big Data, понимание ETL/ELT процессов (ключевые слова: Apache Airflow, Spark Streaming, Hadoop, HDFS, Kafka);

- Опыт работы с Apache Airflow;

- Опыт интеграции решений Big Data.

Большой плюс:

- Навыки работы с golang;

- Опыт проектирования и разработки сервисов с большой нагрузкой с нуля;

- Понимание бизнес-процессов, умение преобразовывать бизнес-задачи product-менеджера в декомпозированные задачи;

- Опыт создания пайплайнов данных / моделей машинного обучения (через StreamSets/Ni-Fi, AWS SageMaker).

От нас:

- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ; 

- Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус); 

- ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников; 

- Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода; 

- Работу в большой команде; 

- Участие в создании инновационных продуктов; 

- Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день; 

- Возможность работать удаленно (на территории РФ); 

- Офис в центре Москвы; 

- Корпоративную мобильную связь;  

- Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования. 

Ещё:

- Возможность вертикального и горизонтального роста; 

- Бонусные программы от компаний партнёров; 

- Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации; 

- Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах; 

- Обучение в Корпоративном университете за счёт компании; 

- Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя; 

- Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настольные/ интеллектуальные игры)


Специализация
Информационные технологииРазработкаBackendPython
Отрасль и сфера применения
ML/AI
Уровень должности
Сеньор