⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Тимлид продуктовой аналитики (команда коммуникаций)

Прямой работодатель  Циан ( cian.ru )
Москва, Россия
Тимлид/Руководитель группы
Аналитика, Data Science, Big Data • Tableau • Amplitude • AppsFlyer • AppMetrika • Firebase • Google Tag Manager • Google Analytics • Яндекс.Метрика • Аналитик • Исследователь • Менеджер • Product аналитика • Клиентская/CRM аналитика • Python • R • SQL • Hadoop • Greenplum • Hive • CRM • Data Analysis • SaaS/PaaS
29 марта 2023
Удаленная работа
Опыт работы более 5 лет
от 300 000 до 400 000 ₽
Работодатель  Циан
Описание вакансии

Вакансия: Тимлид продуктовой аналитики

Команда: коммуникаций

Локация: г. Москва, ул. Элетрозаводская, 27, стр 8 / г. Санкт-Петербург, пр-т Обуховской Обороны, 70, к3

Формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)

Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня

Условия: оклад 300-400К руб на руки + ДМС + выдаем хорошую технику (MacBook или PC) + ежегодная компенсация спорта + ежегодно 5 оплачиваемых day off помимо оплачиваемого отпуска и т.д.

Циан — публичная аккредитованная ИТ компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, высокотехнологичная компания, входящая в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире. 500+ сотрудников в двух офисах России — Москве и Санкт-Петербурге, а ежемесячная аудитория сервиса — 18,7М уникальных посетителей. 

В Циане большее 10 продуктовых направлений, которые работают над удобным поиском недвижимости и ипотеки, занимаются инструментами для риелторов и застройщиков, разрабатывают электронную сделку без риска и многое другое.

Мы ищем лидера, который примет на себя управление небольшой командой, анализирующей всевозможные коммуникации (пуш/смс/чаты/лк/email) по направлениям b2b и b2c. 

Функционал должности включает в себя до 50% менеджерских задач, остальное - операционная работа руками над аналитическими задачами. По сути, данная роль - играющего тренера.

Почему ищем: замена, на место уволившегося лида.

Команда коммуникаций: 

  • 2 аналитика pre-middle - в прямом подчинении;
  • 2 dwh разработчика - выделены в команду коммуникаций на проект;
  • 2 ML разработчика - выделены в команду коммуникаций на проект.

Смежные команды: 

  • команда маркетинга и веб аналитики;
  • команда BI аналитики;
  • другие команды продуктовой аналитики;
  • команда DWH разработки;
  • команда ML.

Технологический стек:

  • GA, Airflow, Luigi;
  • SQL, Python;
  • Hadoop, Greenplum;
  • Tableau;
  • Jira, Confluence, Slack.

Основные вызовы:

  • развитие возвратных каналов в период очень конкурентной закупки трафика для привлечения пользователей - очень важный инструмент для роста бизнеса;
  • аналитические задачи совместно с командой - искать самые объемные точки роста аудитории канала и их целевых действий, помогать бизнесу еще больше влиять на метрики, в том числе финансовые, строить инфраструктуру для стабильной работы на больших объемах данных (делать выводы из исследований, предлагать решения);
  • здесь и аналитика клиентских сегментов, исследование поведения пользователей и взаимодействия их с коммуникациями для того, чтобы собрать самый оптимальный пользовательский опыт для решения задачи поиска недвижимости.

Зона ответственности:

  • менеджерские:
    • ведение бэклога задач команды, распределение задач, ревью задач аналитиков, развитие аналитиков;
    • выстроить коммуникацию с другими отделами компании;
  • аналитические задачи:
    • исследование покрытие сегментов коммуникациями, поиск гипотез для улучшения ключевых показателей;
    • проведение АБ тестов, переработка методологии (метрики, методы);
    • построение CJM, поиск новым мест для коммуникаций;
    • разработка архитектуры витрин, постановка задач на DWH, проверка качества данных;
    • управление аналитическим бэклогом;
    • развитие и мотивация команды;
    • создание отчётности, управление процессом создания отчётности;
    • отслеживание основных KPI, построение алертинга;
    • отправка коммуникаций, управление расписанием отправок.

Пожелания к hard-skills:

  • опыт в аналитике от 5-х лет (в маркетинговой/web/продуктовой аналитике, приветствуется опыт de/dwh - это будет способствовать более качественному решению задач crm);
  • уверенные знания матстата для проведения a/b тестов;
  • умение работать с различными источниками данных (GA, внутренняя событийная система);
  • понимание атрибуцирования действий;
  • желательно иметь опыт в работе с оркестраторами (airflow, luigi);
  • опыт работы с одной из BI систем (tableau, metabase, powerbi etc);
  • SQL, Python уверенный пользователь.

Пожелания к soft-skills:

  • осознанность;
  • самокритика (к результатам задач, проектов);
  • целеустремленность, системность мышления;
  • общительность, открытость, умение донести свою точку зрения, уметь слышать и слушать;
  • умение различать причины-следствия (например, произошло изменение какой-либо метрики в продукте, маркетинге в определенный момент времени, потом все вернулось обратно, нужно уметь на основе сигналов рынка, внутренних изменений компании и т.п. составлять полную картину причин, которые привели к такому изменению метрик).

Условия:

  • оформление по ТК РФ, полностью белая ЗП;
  • ДМС с первого дня работы: со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны;
  • корпоративный врач в офисе;
  • компенсация спорта: 20 000 руб в год;
  • профессиональный рост: личный план развития + корпоративная библиотека;
  • 5 оплачиваемых day off в год, помимо основного отпуска;
  • бесплатная офисная парковка (авто и вело);
  • офисы компании в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске (с марта 2020 их перевели в формат коворкинга, сотрудники могу бронировать отдельные кабинеты или рабочие места в опен-спейсе и работать в офисе, если из дома - не комфортно);
  • две кухни оборудованные всем необходимым: микроволновые печи, кофемашины, чайники, холодильники, всегда доступны снеки, фрукты, чай, кофе;
  • акции от партнеров;
  • выдаем хорошую технику (по желанию MacBook или PC на Windows);

Как устроен процесс найма:

  • HR скрининг → Техническое вью → Финальное вью → Сбор референсов → Оффер.