Дата-инженер/Разработчик
Прямой работодатель Платформа больших данных ( platforma.id )
Опыт работы любойот 220 000 до 260 000 ₽
Приветствуем тебя, будущий участник нашей прогрессивной команды!
Мы IT-компания "Платформа больших данных" – разрабатываем IT-продукты для бизнеса на основе big data. Наша компания объединила данные и компетенции крупнейших игроков рынка, ВТБ, Ростелекома и множества других партнеров. Мы обладаем одной из самых передовых технологических экспертиз и в течение ближайших лет мы планируем стать лидером рынка больших данных в России.
Сейчас мы находимся в поисках разработчика. Можно работать удаленно, но вакансия предполагает нахождение в РФ. Если ты любишь решать нетривиальные задачи, тебе важно работать над созданием востребованного продукта, решать крупные кейсы, ты именно тот, кого мы ищем!
Наши преимущества:
- Работа в одной из высокотехнологичных аккредитованных российских IT-компаний
- Работу с командой настоящих профессионалов (в компании более 130 человек)
- Полис ДМС со стоматологией
- Гибкое начало дня - 9-11, 8-часовой рабочий день
- Можно работать удаленно либо гибридно (по вашему усмотрению, шаговая доступность от м. Маяковская)
- Официальное оформление с 1-ого рабочего дня
- Поддерживаем саморазвитие (обучение, курсы, конференции)
- Мероприятия для поддержания хорошего настроения (корпоративы, презентации новых IT-продуктов, сюрпризы)
- Современное оборудование для работы
Что ждем от тебя:
∙ Опыт работы c Spark, Hadoop, Hive;
∙ Хорошее знание Python;
∙ Отличное знание SQL;
∙ Понимание и интерес к области больших данных;
∙ Понимание и интерес к data science решениям и ML;
∙ Опыт работы с NiFi и Airflow;
∙ Опыт разработки от 2 лет;
Будет плюсом:
∙ Знаете как работает ClickHouse и понимаете его преимущества
∙ Умеете работать с Docker
∙ Опыт работы с Kafka
∙ Строили CI/CD в gitlab или в других системах
∙ Опыт работы с noSQL базами данных
∙ Опыт работы с Yandex.Cloud
∙ Опыт работы с пространственными БД (PostGIS, Oracle Spatial и др)
Твоими задачами станут:
∙ Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер;
∙ Интеграция систем обмена данным с различными источниками;
∙ Оптимизация вычислений и работа с узкими местами платформы;
∙ Реализация витрин данных на Spark;
∙ Разработка и оптимизация ETL пайплайнов;
∙ Перенос моделей машинного обучения в прод.;
∙ Refactoring, code review.
Мы ценим:
- Партнерство и честные отношения
- Энергию и смелость действовать
- Гибкость в подходах и коммуникациях
- Ориентацию на результат