Научный сотрудник (постдок)

В научно-учебную лабораторию методов анализа больших данных факультета компьютерных наук ВШЭ требуется научный сотрудник. Основные исследования лаборатории находятся в области применения методов машинного обучения к решению естественнонаучных и других прикладных задач. Ожидается, что успешный кандидат сможет играть существенную роль в проектах по некоторым из следующих исследовательских направлений:

• разработка подходов к созданию генеративных моделей машинного обучения и их применению к ускорению расчётов;
• использование подходов оптимизации к дизайну современных экспериментальных установок;
• разработка методов поиска аномалий в разнородных экспериментальных данных;
• разработка методов глобальной оптимизации;
• разработка методов оценки неопределенности и регуляризации в глубоком обучении.

Обязанности кандидата:

• Проводить исследования в одной или нескольких темах, близких к интересам лаборатории;
• Публиковать статьи в высокорейтинговых журналах и докладывать их на конференциях;
• Участвовать в мероприятиях, проводимых лабораторией;
• Оформлять результаты интеллектуальной деятельности;
• Руководить работами студентов и аспирантов.

Требования к кандидату:

• Учёная степень по науке о данных, статистике или смежных областях;
• Подтверждённый опыт исследований в области машинного обучения или применения методов машинного обучения;
• Желание работать в команде;
• Умение доводить проекты до завершения.

Мы предлагаем:

• Официальную заработную плату по результатам собеседования: оклад + надбавки;
• Стабильную работу в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития;
• Работу на территории учебного корпуса НИУ ВШЭ на Покровском бульваре (шаговая доступность от м. Курская, Чкаловская, Китай-город), график работы пн-пт с 9.30 до 18.00;
• Бесплатная парковка и спортзал на территории корпуса, софинансирование ДМС после 1 года работы, курсы повышения квалификации для сотрудников, материальная помощь и др.