Дата инженер / аналитик

Функционал:
- Обследовать и профилировать банковские источники данных, разбираться со сложными моделями данных;
- Создавать прототипы витрин, маппинги для данных;
- Участвовать во взаимодействии с бизнес-заказчиком и обработке бизнес-требований в части работы с данными;
- Участвовать во взаимодействовии с командой разработки;

Какие знания и навыки для нас важны:
- Уверенный опыт работы с SQL, python обязателен;
- Умение работать с хранилищами данных, навык построения витрин;
- Умение профилировать источники данных;
- Общее понимание концепций проектирования (кимбал/инмон, dv/anchor, лямбда/каппа), парадигмы MapReduce;
- Желателен опыт работы с Hadoop (запросы в Hive, работа в pyspark, оптимизация запросов);
- Будет плюсом умение анализировать бизнес-процессы с точки зрения работы с данными, структурировать и описывать требования по их автоматизации;
- Будет плюсом опыт создания технической документации и маппингов;
- Может быть полезен опыт проведения тестирований и технической приемки разработанного функционала;

Условия и соц пакет:

- Годовой бонус минимум 2 оклада;
- Стандартный джентльменский набор (ДМС, страховка от несчастных случаев, печеньки, чай, кофе и т.д.);
- Заботимся о развитии сотрудников. Возможность профессионального роста, возможность карьерного роста по уровню позиции и в ЗП;
- Возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
- Доступен крупный корпоративный портал с большим количеством курсов для сотрудников.
- Формат работы - преимущественно офис (Москва), частично возможен гибрид.
Комфортабельный офис (на этаже есть массажное кресло, турник, брусья и т.д.). В офисе также есть отдельный фитнес зал для сотрудников.

P.S. Я не рекрутер, я напрямую ищу сотрудника в свою команду)