⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик данных в команду Smart Money

Прямой работодатель  Avito ( www.avito.ru )
Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Product аналитика • Ecommerce • Data Analysis
31 октября 2022
Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель  Avito
Описание вакансии

Команда Smart Money занимается инновационными продуктами монетизации в Авито. Главный фокус сейчас — это запуск и масштабирование модели CPA (cost per action), где клиент платит только за предсказуемый, готовый результат. Сейчас запущено несколько типов целевых действий (actions) — звонки и клики, а также, на разных стадиях запуска находятся еще несколько — контакты и транзакции.

Наши пользователи — это профессиональные продавцы в своих сферах: застройщики, автосалоны, магазины, которые используют Авито для привлечения покупателей. Ежедневно мы работаем с одной стороны с большим количеством объявлений, а с другой стороны с деньгами, которые эти объявления генерируют.

Вам предстоит:

— развивать новые для Авито модели монетизации профессиональных продавцов (CPA, CPC, аукционные механики, транзакционные модели);

— прогнозировать поведение пользователей;

— участвовать во всех этапах продуктовой аналитики от логирования событий и создания метрик, до проведения исследований и поиска инсайтов;

— моделировать новые и существующие монетизационные продукты, оценивать их потенциал и влияние на выручку компании;

— помогать продукту и бизнесу отвечать на вопросы, опираясь на данные.

Примеры задач:

— Для того, чтобы пользователь лучше ориентировался в инструментах Авито и мог более эффективно управлять потоком клиентов для своего бизнеса, мы хотим научиться предсказывать, какое количество целевых действий (звонков или кликов) он получит, а также, какую сумму денег ему нужно заложить в бюджет, чтобы суметь оплатить эти целевые действия;

— СРА — это новая модель монетизации для Авито и в ближайшее время мы будем мигрировать на нее многие бизнес-категории. Для этого необходимо построить план миграции по сегментам пользователей, опираясь на их метрики (контент, средний чек, ликвидность) так, чтобы переход произошел максимально бесшовно. В процессе необходимо создать мониторы, по которым мы будем наблюдать за ходом миграции и сможем реагировать на возникающие аномалии.

— Чтобы дать возможность продавцам конкурировать между собой, мы разрабатываем механизм аукционов: чем выше стоимость целевого действия, тем больше их получит клиент.
Первый шаг в этом направлении, который мы делаем — создание дискретного аукциона на несколько цен за целевое действие. Следующий шаг — переход к непрерывной стоимости целевого действия.
Перед совершением этого перехода нужно будет разработать инструмент, который позволит видеть динамику применения цен, прогрев рынков и отслеживать метрики аукционов, чтобы сфокусироваться на самых перспективных направлениях развития.

Работа у нас — это:

— интересные задачи на большом проекте с продвинутыми технологиями и многомиллионной аудиторией;

— команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;

— дружелюбная атмосфера, где каждый найдет компанию и увлечение по вкусу;

— гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;

— обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;

— прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС начиная с первого рабочего дня.

Наши команды продолжают работать частично удалённо: компания предоставляет мощное железо и необходимый софт для продуктивной работы из дома, есть возможность нерегулярно работать из Московского офиса Авито (ст. м. Белорусская, ул.Лесная 7 БЦ "Белые сады"), а также, компания компенсирует расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataProduct аналитика
Отрасль и сфера применения
EcommerceData Analysis
Уровень должности
Миддл

Еще интересные вакансии