Продуктовый аналитик в направление Ценообразование

Привет! Я Денис, продакт команды ценообразования в Профи. Наш сервис — двусторонний маркетплейс услуг, который помогает клиентам и специалистам встретиться.

Раньше задачи ценообразования распределяли по разным командам. Теперь формируем отдельную команду, которая займётся этим направлением. Уже есть продакт, бэкенд-разработчик и эконометрист/дата-сайентист. Не хватает аналитика.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

Если коротко — хотим полностью пересмотреть наши алгоритмы ценообразования.

Подробнее:

Специалист, который берёт заказы на Профи, платит нам за отклики, обмен контактами с клиентом или комиссию за уже выполненный заказ — это зависит от вида услуг, которые он предоставляет.

Сколько именно специалист нам заплатит, рассчитываем так: оцениваем стоимость работ в заказе с помощью ML-модели и умножаем на коэффициент. Коэффициенты зависят от многих факторов: специальность, регион, ценовая категория, баланс спроса и предложения и т.п.

Уверены, что рассчитываем коэффициенты неоптимально. Поэтому собираемся менять алгоритмы. Возможны разные варианты: от эволюционного улучшения до полного переизобретения того, как у нас определяется цена за заказ.

Нужно много аналитики и здравого смысла.

ТЕХНОЛОГИИ

Данные лежат в Vertica, ClickHouse и немного в MySQL. Сложные расчёты делаем в Python и сохраняем в репозитории на github. Дашборды делаем в Tableau и Metabase.

ЧТО НУЖНО, ЧТОБЫ К НАМ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ

• Критическое мышление. Какую задачу мы решаем этим действием? Решение какой задачи мы хотим получить? Соответствует ли то, что мы делаем, нашей цели? Если ты любишь такие вопросы — скорее всего, нам по пути :-)
• Опыт в продуктовой аналитике от года. Можешь найти причины явлений, наблюдаемых в продукте. На основе данных обоснуешь команде, какое решение считаешь правильным.
• Знание статистики и фреймворков проведения A/B-тестов. Фреймворк проверки гипотез, классические статистические критерии и условия их применимости, P-value, доверительный интервал, ошибки I и II рода, уровень значимости, мощность, нормальные и асимметричные распределения и т.п.
• Владение SQL, Python.
• Продуктовое мышление. На метриках ты видишь не только цифры, но и поведение пользователей, изменения в продукте. Не путаешь корреляцию с причинно-следственной связью, учитываешь введённые упрощения и предположения.

ЧТО МЫ ЗА ЭТО ПРЕДЛАГАЕМ

• Высокую зарплату, которую пересматриваем раз в полгода.
• Опционы компании тем, кто круто себя проявит. Будешь брать большие проекты, развиваться и вдохновлять команду — они твои.
• 100% ДМС со стоматологией
• Комфортный офис на Ходынском поле (10 минут от метро «ЦСКА» и 5 минут транспортом от метро «Аэропорт»). Каши, омлеты, запеканки на завтрак, овощи и фрукты в обед.
• Оплату профильных курсов, участия в конференциях. Ещё помогаем написать статью или подготовить выступление, если тебе интересно делиться опытом.
• Пятничные посиделки в лофте. После работы мы любим собираться в нашем лофте недалеко от офиса, чтобы поболтать или поиграть в настолки.
• Корпоративные выезды, тимбилдинги, хакатоны, митапы, тренинги. Поверь, они всегда проходят очень круто.
• Режим Office&Remote. Каждый самостоятельно решает, откуда работать сегодня. Главное, чтобы это устраивало команду.
• Доступ к электронной библиотеке МИФа и к книжной полке в офисе. Если не найдёшь нужную для работы книгу — мы её приобретём.
• Скидки на услуги специалистов Профи. Компенсируем до 50% стоимости заказа.