Senior Data Engineer (DataPlatform team)

Прямой работодатель  Звук ( sber-zvuk.com )
Москва, Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Python • Scala • Apache Spark • Hadoop • Hive • ClickHouse • Spark • WEB
19 сентября
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Звук
Описание вакансии

Кто мы?

Мы — команда увлеченных людей и делаем сервис, который позволяет превратить обычный, даже самый рутинный, момент жизни в яркий и насыщенный.

Очень может быть, что скоро ты будешь менять мир аудио вместе с нами.

Наша цель — стать аудиопривычкой современного человека.

Как мы живем:

Мы ценим свободу. Ты всегда можешь свободно выражать свои мысли и идеи, а выбор пути решения задач всегда за тобой.

Мы — творцы. Знай, что тут ты можешь смело создавать новое, экспериментировать и творить, развивая себя.

Мы все на одной волне. Каким бы сложным не был проект, какие бы сроки не стояли, ты точно знаешь, что найдешь помощь и поддержку среди коллег.

Все, что тебе нужно для комфортной работы — всегда под рукой, а если чего-то не хватает, то всегда можно об этом сказать.

Мы в поиске сильных DE в уютную команду, которая развивает мультиплатформенный аудиосервис на благо слушателя.

Сейчас мы движемся от централизованной работы с данными в монолитных командах к платформенно-продуктовой парадигме (DataMesh) и нам предстоит большая работа по созданию этой самой платформы.

Чем нужно будет заниматься?

  • Участвовать в трансформации ETL из родного overnight batching в модный молодёжный realtime streaming.
  • Разрабатывать self-service инструменты платформы данных для реализации DataMesh.
  • Интегрировать хранилища, каталог данных, dbt, CDC движок, DQ, мониторинги и прочее.
  • Обучать младших коллег, помогать аналитикам, продвигать лучшие практики работы с данными.

А вот это нужно уметь:

  • Релевантный опыт работы от 2-х лет.
  • Опыт создания ETL-процедур.
  • Опыт работы с batch обработкой данных.
  • Знание Python, SQL.
  • Практический опыт работы с Hadoop, Spark, AirFlow, Presto.
  • Знакомство с kubernetes и опыт его использования в работе.

Будет плюсом:

  • Опыт работы со stream обработкой данных.
  • Знание Scala, опыт работы с Kafka и Flink.
  • Опыт работы с CDC.
  • Опыт внедрения инструментов контроля качества данных.
  • Опыт создания self-service инструментов и платформенных решений.
  • Опыт работы c datascience командой.

Работа должна быть в удовольствие, поэтому:

  • Возможность участвовать в развитии продуктов, которыми пользуются миллионы
  • Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская (7 минут от метро и МЦК)
  • Возможность работать в гибридном графике, выбирать начало и окончание рабочего дня, брать дополнительные дни отпуска
  • ДМС с первого рабочего дня
  • Заботу о психологическом здоровье и компенсацию затрат на платформе «Ясно»
  • Полезные завтраки и перекусы в офисе каждый день
  • Занятия в офисном спортзале, йогу и фитнес, компенсацию затрат на спорт
  • Оплату участия в конференциях и помощь в подготовке выступлений, скидки на изучение английского, доступ к корпоративным обучающим ресурсам
  • Возможность делиться новостями и экспертизой с коллегами на ежемесячных митапах и внутренних мероприятиях
  • Ламповые вечеринки с пиццей и настолками под гитару, вечеринки артистов в офисе каждый месяц!

А еще, у нас есть своя музыкальная группа)


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженерPythonScalaApache SparkHadoopHiveClickHouseSpark
Отрасль и сфера применения
WEB
Уровень должности
Сеньор
Загрузка формы отклика...