⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Senior Data Engineer / MLOps

Прямой работодатель  Mindbox ( mindbox.ru )
Москва, Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Разработчик • Machine Learning • Python • Apache Spark • SaaS/PaaS
1 августа 2022
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 250 000 до 400 000 ₽
Работодатель  Mindbox
Описание вакансии

Ищем в Mindbox опытного DE для развития собственной ML-платформы.

В ближайшие задачи команды входит полный переезд высоконагруженной инфраструктуры обучения, АБ-тестирования и деплоя рекомендательных ML-моделей на Airflow/K8s. Затем будем обновлять ETL-стек с SQL/pandas до Spark/DeltaLake и работать над улучшением developer experience для наших DS.

Ожидаем, что ты

  • Пишешь понятный код на python;
  • Разрабатывал и поддерживал системы для регулярного обучения ML-моделей;
  • Оптимизировал вычисления на pandas/numpy и запросы на SQL;
  • Не боишься кода математиков, готов помогать DS с code review и проведением исследований;
  • Полностью контролируешь пайплайн разработки, включая постановку задач, CI/CD, тестирование, мониторинг.

Будет большим плюсом

  • Опыт оркестрации на Airflow;
  • Опыт сопровождения и масштабирования сервисов в k8s;
  • Опыт работы с Kafka;
  • Опыт работы со Spark.

У нас

  • DE-stack: python 3.7, pandas, numpy, sql, docker, kafka;
  • Система для запуска и АБ-тестирования моделей на Airflow over K8S c 2000 пересчетов моделей в день;
  • Время доставки кода в прод- 10 минут;
  • Кроссфункциональная команда продукта рекомендаций из DS, PO, Python и C# разработчиков;
  • DevOps-stack: GHA, Octopus, K8S, Helm, Я.Облако, Azure, Prometheus, Grafana, AlertManager, Graylog + Sentry, Amixr.io

Команда

  • 100+ человек в разработке, 13+ команд (подробнее об инженерных командах: ​);
  • Пятнадцать лет Agile, CI/CD с ежедневными релизами без ручного тестирования, выделяем на снижение поддержки 30% времени;
  • Есть у кого учиться: у нас работают докладчики конференций DotNext, Yandex.Scale, AgileDays;
  • Особенная культура: право вето у каждого, открытые финансы и зарплаты. Ежедневная обратная связь от бизнеса и самостоятельное управление техническим бэклогом.

 

Условия

График и место

  • Гибкое рабочее время и удаленная работа по согласованию с командой
  • Помощь с релокацией для иногородних

Софинансирование

  • Общий лимит: 250 тыс. в год
  • Обучение: 80%
  • Здоровье и спорт: 40% + 10% за год работы, но не более 70%
  • Путешествия: 15% за год работы, 30% от двух лет работы
  • Премии за достижения в спорте

Отдых

  • Дополнительный день отдыха за каждый год стажа
  • Месяц непрерывного отдыха за каждые 3 года работы (саббатикал)

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженерРазработчикMachine LearningPythonApache Spark
Отрасль и сфера применения
SaaS/PaaS
Уровень должности
Сеньор