⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Программист нейронных сетей и компьютерного зрения

Прямой работодатель  Icons8 ( icons8.ru )
Delaware, USA
Миддл • Сеньор
Информационные технологии • Разработка • Python • Computer Vision • ML/AI
29 июля 2022
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 200 000 ₽
Работодатель  Icons8
Описание вакансии

Привет, мы — команда Icons8, платформы для иконок, фотографий, музыки, генерации фото, предективной аналитики в дизайне и прочих интересных штук. 

Можно экспериментировать, фейлить и никто не упрекнет, пивотить, отказываться от направления, придумывать что-то свое и делать (нужно только посоветоваться с другими) и так далее. ​

Мы ищем человека, увлечённого deep learning и имеющего опыт в машинном обучении и компьютерном зрении.  Для нас важно, чтобы Вы имели опыт в коммерческих проектах, не пасовали перед трудностями и умели доводить проекты до production.

Мы ожидаем, что Вы любите ставить эксперименты и находить решения для возникших сложностей, а не просто следуете готовому ТЗ.

В свою очередь,  мы поделимся нашим опытом, предоставим работу над очень интересными задачами, ресурсы для обучения, комфортные условия работы и дружный коллектив.

Чем мы занимаемся:

  1. bgremover - удаляем фон.
  2. upscaler - поднимаем разрешение.
  3. face-generator - генерируем лица по параметрам.
  4. faces - классифицируем сгенерированные лица.
  5. Генерируем коллажи для Mega Creator.
  6. Расставляем теги и заголовки для Moose.
  7. Определяем темп треков для Fugue.
  8. Делаем intellisense (AI помогает создавать коллажи) для Mega Creator.
  9. Тестируем новые архитектуры и подходы.

Мы ожидаем, что ты умеешь/знаешь: 

  • Pytorch/Tensorflow.
  • Читать современные deep learning статьи, вычленять важное и внедрять в production
  • Обучать GAN-сети.
  • Работать с большими датасетами.
  • Писать оптимизированный код (в том числе distributed training).
  • Адаптировать архитектуры сетей под наши задачи.
  • Излагать свои мысли простым и понятным языком.
  • Linux окружение.

Кто не нужен

  • Новенький и в машинном обучении, и в компьютерном зрении.
  • Кто-то, кто требует четких инструкций.


Наши принципы

  • Позитивное мышление: мы не понукаем, не виним и не угрожаем. Мы не считаем, что люди рождены ленивыми, и нужно их запугать до смерти, чтобы что-то делали.
  • Свобода: у нас международная команда, все мы работаем удаленно.
  • Доверие: все члены команды работают когда хотят, но нужно отработать 35 часов в неделю и быть на daily standup в 13:00 GMT+3. Время трекаем в Hubstaff.
  • Все делаем вместе: мы созваниваемся и вместе ковыряемся в коде, и не любим длинные портянки, делегирование и написание отчетов.

Что у нас еще есть:

  • Работа над продуктами, которые используют миллионы пользователей во всем мире.
  • О нас знают и пишут ведущие издательства мира, а дизайнеры и разработчики ставят наши продукты в список своих скиллов.
  • Каждую пятницу мы собираемся поговрить на обычные житейские темы, проводим мастер-классы (например, как декомпозировать задачи, достигать своих целей, откуда брать вдохновение и другие) и даже играем вместе.
  • Отпуск, больничные без бюрократии.
  • Если что-то нужно — поддержка, психолог, обучение, лечение — поможем.

В сопроводительном письме расскажи, пожалуйста, в двух словах:

  • О том, что умеешь лучше всего.
  • О том, в какую сторону хочешь развиваться. Как мы можем вам в этом помочь?
  • О том, в каких проектах ты уже участвовал. Что получилось, чем ты гордишься, что бы сделал по-другому?
     

Специализация
Информационные технологииРазработкаPython
Отрасль и сфера применения
Computer VisionML/AI
Уровень должности
МиддлСеньор