⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Вакансия Data Scientist (Middle/Senior)

Прямой работодатель  Ctrl2GO Solutions ( ctrl2go.solutions )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Science • Machine Learning • IoT/IIoT • ML/AI
30 июня 2022
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 220 до 300 ₽
Работодатель  Ctrl2GO Solutions
Описание вакансии

▫️Компания: Сtrl2go Solutions ​

Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования. 

IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.  Основная задача -  создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий. Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.

Кого мы ищем:

Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли.

 

Обязанности:

  • Создание сложных статистических моделей
  • Поиск закономерностей в данных
  • Проверка валидности результатов тестов и гипотез
  • Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования

 

Требования:

 

  • Высшее образование в области математики или физики.
  • Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
  • Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
  • Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
  • Опыт работы с большими массивами информации.
  • Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
  • Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.

 

Будет плюсом:

  • Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
  • Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
  • Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
  • Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.

 

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока.
  • Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
  • Работа над проектами Индустрии 4.0.
  • Плоская структура компании, участие в принятии решений.

✏️ По всем вопросам пишите в личку: ​ ​ (http:​/)


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataData ScienceMachine Learning
Отрасль и сфера применения
IoT/IIoTML/AI
Уровень должности
МиддлСеньор