Lead Data Engineer

Кто мы?

Мы — команда увлеченных людей и делаем сервис, который позволяет превратить обычный, даже самый рутинный, момент жизни в яркий и насыщенный.

Очень может быть, что скоро ты будешь менять мир аудио вместе с нами.

Наша цель — стать аудиопривычкой современного человека.

Как мы живем:

Мы ценим свободу. Ты всегда можешь свободно выражать свои мысли и идеи, а выбор пути решения задач всегда за тобой.

Мы — творцы. Знай, что тут ты можешь смело создавать новое, экспериментировать и творить, развивая себя.

Мы все на одной волне. Каким бы сложным не был проект, какие бы сроки не стояли, ты точно знаешь, что найдешь помощь и поддержку среди коллег.

Все, что тебе нужно для комфортной работы — всегда под рукой, а если чего-то не хватает, то всегда можно об этом сказать.

Чем нужно будет заниматься?

• Лидировать центр компетенций DE в Звуке от Code Review и совершенствования процессов разработки до обучения своих инженеров и построения их планов развития;
• Создавать вместе с командой и архитекторами платформу данных от базового batch, так и stream процессинга, до создания и интеграции инструментов self-service для аналитики и разработки;
• Много взаимодействовать с командами потребителями и поставщиками данных, чтобы решать их проблемы и учить не создавать новые;
• Помогать команде ML-инженеров строить платформу обработки петабайт данных аудиоконтента;
• Заниматься интеграцией внешних систем по API, FTP, S3, etc.;
• Внедрять практики Data Quality, clean code, etc.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы с stream и batch обработкой данных.
• Опыт с Python/Scala для работы с данными (наш батч написан на python, а стриминг уже на scala).
• Практический опыт и глубокое понимание работы Spark, Spark Structured Streaming или Flink.
• Практический опыт работы с оркестраторами пайплайнов: Airflow, Luigi, Flyte.
• Практический опыт работы с Hadoop.
• Знакомство с контейнерами Docker/k8s, и опыт использования в работе.
  
  Будет плюсом:
• Опыт взаимодействия с MPP, Presto и аналогами.
• Опыт взаимодействия и настройки Clickhouse.
• Опыт работы с Cloud решениями (Sber, Huawei, Yandex, AWS, GCP, Azure).

Работа должна быть в удовольствие, поэтому:

• Стильное рабочее пространство рядом м. Кутузовская (буквально 5 минут от метро / МЦК) или удаленно.
• ДМС с первого рабочего дня.
• Компенсация обучения и митапов.
• Активно развивающийся HR-бренд.
• Ламповость и крутые корпоративы, а еще у нас есть вписки на концерты и мероприятия.
• Присоединившись к нам, ты сможешь принять участие в развитии продукта, которым пользуются миллионы.
• Банально, но факт: у нас белая зарплата и оформляем по ТК РФ.