⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик DWH

Прямой работодатель  Usetech ( career.usetech.ru )
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Банковская и страховая сфера • Заказная разработка
24 июня 2022
Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель  Usetech
Описание вакансии

Мы активно развиваемся, расширяем команды и открываем офисы в новых городах, и сегодня ищем еще одного героя в нашу команду: Аналитика DWH.

Что мы готовы предложить тебе?

— Работу в аккредитованной ИТ компании;

—Трудоустройство по ТК РФ и в штат компании по бессрочному трудовому договору;

— Заботу о тебе: гибкое начало рабочего дня — сам решай, когда твое утро начинается, ДМС + стоматология, штатный психолог;

— Развитие: оплата обучения, регулярные внутренние семинары в рамках Корпоративного Университета, обучение в Usetech English Club.

— Подарки, скидки, предложения от партнеров — для тебя и детей.

— Про наши достижения, награды и обратную связь от сотрудников можно прочитать тут 

Чем тебе предстоит заниматься на проекте?

— GAP-анализ существующих прикладных витрин и целевой модели хранилища Формирование перечня сущностей и атрибутов для доработки/реализации на новой платформе Arenadata;

— Разработка логической и физ. модели на платформе Arenadata;

— Impact-анализ, анализ зависимостей объектов-источников и объектов потребителей данных.;

— Проработка логики загрузки, проектирование ETL-загрузки (разработка Source-to target, описание маппингов);

— SQL прототипирование;

— Тестирование и сверка результатов расчетов по спроектированному функционалу;

— Разработка и согласование проектной документации: бизнес-требования, детальные ТЗ и т.п;

— Коммуникации с бизнес-подразделениями.

Для этого тебе нужно:

— Опыт работы с DWH от 3-х лет в роли аналитика, системного аналитика;

— Понимание архитектуры DWH, типичных слоёв хранилища;

— Желателен опыт работы с Greenplum/Arenadata;

— Практический опыт моделирования данных (data design), как логическое, так и физическое моделирование данных;

— Желателен опыт работы с case-средствами моделирования PowerDesigner, ERWin;

— Уверенное владение SQL;

— Опыт разработки Source-to-target (описание маппингов) для ETL;

— Опыт разработки тех. документации;

— Сильные аналитические скиллы и коммуникационные навыки;

— Крайне желателен опыт проектов в банковской или финансовой сфере.