⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data аналитик

Прямой работодатель  СБЕР ID ( sberbank.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • QlikView • Аналитик • Python • SQL • Hadoop • Greenplum • Data Analysis • Ecommerce • Voice assistants • Банковская и страховая сфера • Платежные технологии • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
20 июля
Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
от 150 000 до 230 000 ₽
Работодатель  СБЕР ID
Описание вакансии

Ищем опытного data аналитика.
Мы — Сбер ID. Будущий личный кабинет всей экосистемы Сбера, а также удобный способ авторизации в различные сервисы.  

Что ждем от тебя:
— У тебя опыт в области анализа данных от 1.5 лет
— Уверенно владеешь SQL, умеешь писать сложные запросы
— Имеешь серьезный опыт работы с технологиями Hadoop
— Требуется опыт использования Python в рабочих задачах
— Присутствует опыт проведения a/b тестов. Понимаешь, что такое статистическая значимость результата.
— Знаешь отличие корреляции от причинно-следственной связи, а также разницу между метриками роста и метриками продукта
— Наличие опыта в Сбере, в частности по работе с КАП (корпоративной аналитической платформой Сбера) будет преимуществом
 

Ожидания по Soft skills:
— Ты не стесняешься спрашивать, умеешь и любишь вникать в суть
— Умеешь управлять своим временем, говорить «Нет» если задачка не влезает в беклог
— Можешь отстаивать свою точку зрения, тебе не претит «пинговать» коллег
— Наличие опыта взаимодействия с командами разработки и постановки им задач
— Готов(а) осваивать новые инструменты, самообучаемость
 

Что будешь делать:
— Участвовать в создании системы сбора и анализа данных (BI)
— Разрабатывать дашборды, а также систему метрик и алертов для нашего продукта  
— Проводить исследования — искать и проверять гипотезы. Изучать как влияет новый функционал на пользовательский опыт.  
— Готовить данные для принятия бизнес решений — ad hoc и отчеты  
— Разрабатывать разметку для наших систем, сайтов и мобильных приложений
— Отвечать за собираемые данные и их хранение  
 

Наш стек:
— Hadoop, Greenplum
— Qlik Sense  
 

Что предлагаем:
— Мощная команда. Ядро из Яндекса и интеграторов. С нами можно прокачать как soft skills так и hard skills
— Можешь положить себе в портфолио интересный кейс. Мы в начале пути создания BI-системы.  
— Плюшки Сбера. Фитнес, мед страховка, подземный паркинг, хорошие годовые бонусы  
— Новый офис класса А с шикарным видом в 4 минутах от метро Кутузовская, гибридный режим работы