⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Разработчик Java, ETL

Прямой работодатель  Deeplay ( deeplay.io )
Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Java • Разработчик • Data Analysis
8 апреля 2022
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Deeplay
Описание вакансии

Мы в deeplay решаем задачи игровой индустрии с использованием искусственного интеллекта и big data. Наша продуктовая команда разрабатывает мобильное приложение для международного рынка. Для усиления наших задач мы ищем в команду Java ETL developer.
У нас есть довольно много данных. Не с точки зрения байтового объёма, тут до BigData пока не дотягиваем, в теребайты всё ещё помещаемся. А вот с точки зрения смысловых байтов уже что-то нормальное выходит, RPS в десятки на вечное хранение всё-таки присутствует. Очень хотим, чтобы данные поступали хорошо, поломки быстро чинились, хранилось всё в удобном для потребления виде и всё прочее что обычно хотят от ETL. Для этого наконец-то оградили ETL от всего остального, что делается, и формируем команду.


Обязанности:

  • Делать хорошую поставку данных. Тут есть дотягивание существующего кода до приличного состояния; допиливание модных классных фич типа пересесть на стриминг; организация поставки новых вещей, которых никто раньше не трогал;
  • Поддержка поставки. Надо реагировать на алёрты, и быстро чинить. Для этого надо писать правильные алёрты, включая дописывание в места, где их не хватает;
  • Формирование витрин. Есть кучка разных потребителей, которым нужны данные (BI, аналитики, ML, бухшалтерия, вообще говоря вся компания). Хочется, чтобы им было удобно, причём достигать это не только их руками.

Требования:

  • внезапно, опыт разработки на Java;
  • знание ООП. Что-то из шаблонов проектирования, паттернов хорошего кода и цитат из книжек по чистому коду;
  • знание теории хранения данных. Всякое про CAP теоремы, как жить если хранилище медленное, но нужны данные от 2 минут назад, чем отличается OLAP от LDAP;
  • уметь писать код, который легко поддерживать. Написанное здесь будет жить долго (а в идеале вечно), поэтому скилл про навесить алёрты и юнит-тесты обязателен;
  • знаешь, как выглядит хороший рабочий процесс. Не в плане поспорить за Канбан против Скрама, а понимание что заказчик, не получивший ответа про точность поставки, попробует угадать её сам.

Будет плюсом, если ты:

  • готов делать как реально надо, а не как хочется кому-то там;
  • знаешь кучу баек с предыдущих мест работы;
  • задаешь правильные вопросы, умеешь донести и обосновать свою позицию;
  • видел ТЗ длиной в 20 символов (или меньше) и тебя не смущает помогать думать заказчику;
  • умеешь в архитектуру. Нарисовать схемку так, что реально написанное через полгода имеет что-то похожее с нарисованным;
  • понимаешь диалектичность бытия, умеешь балансировать между «работает» и «красиво»;
  • в состоянии прочитать и понять хотя бы общий смысл определенного раздела документации на английском языке;
  • просто сокровище, а не кандидат.

Что есть в стеке?

  • Clickhouse как основной Data Lake, PostgreSQL как популярный выбор вторичных хранилищ;
  • Kafka как почти шина данных;
  • Apache Flink как основной фреймворк стрим процессинга;
  • Java, как ни странно. В частности, очень много хорошего легаси кода;
  • Всякий ML, тоже сбоку. Есть простой, есть сложный.

Условия:

  • Гибкий график и удаленную работу (команда распределена по всей России, и процессы налажены сквозь часовые пояса);
  • Все нормальные плюшки хорошей IT компании (оплата обучения, корпоративный английский, классный этаж! отдыха, компенсация спорта, etc).
  • Интересные задачи в избыточном количестве.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataJavaРазработчик
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор