⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

BI Analyst

Прямой работодатель  Andersen ( andersenlab.com )
Санкт-Петербург, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data Analysis • Заказная разработка
16 февраля 2022
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Andersen
Описание вакансии

Международная аутсорсинговая IT - компания Andersen приглашает к сотрудничеству BI Analyst на крупный проект в сфере Fintech!

Наш заказчик - компания в РФ, которая предлагает уникальный продукт для мобильного банкинга и уникальную платформу цифрового инвестирования в одном приложении - платежи, переводы, мультивалютные счета для поездок, отчеты о расходах, разделенные счета, а также возможность инвестировать в международные акции, ETF и криптовалюту. 

Приложение официально запущено в Италии, Германии, Франции, Испании, также компания работает над выходом в Португалии, Австрии, Бельгии и Голландии.

Приглашаем Вас присоединиться к проекту для создания и развития карт данных и ключевых регулярных отчетов, формирования культуры развития аналитического контента в организации.

Чем предстоит заниматься:

  • сбор и анализ требований по улучшению BI-платформы;
  • разработка регулярных отчетов и аналитических приложений;
  • создание и развитие концептуальной и логической модели данных DWH;
  • повышение культуры работы с данными в регулярной и специальной аналитике;
  • поддержка бизнес-пользователей в различных сценариях работы с данными.

Каким мы видим подходящего кандидата:

  • опыт работы в качестве BI Analyst от 3-х лет;
  • практический опыт работы с DWH & BI проектами;
  • опыт работы с Power BI и Tableau;
  • опыт использования Python в задачах анализа данных и визуализации данных;
  • знание SQL на уровне выше среднего (оконные функции, аналитические / гипотетические функции, работа с группировками данных любой сложности). 
  • понимание построения и модернизации ETL процессов (python, pentaho , DBT, Airflow, Informatica );
  • понимание принципов построения аналитических хранилищ данных;
  • опыт работы с передовыми инструментами визуализации данных/ интерактивной аналитики;
  • отличные коммуникативные навыки;
  • уровень владения английским - Upper Intermediate и выше.

Нашим сотрудникам мы предлагаем:

  • возможность пообщаться с такими людьми как Александр Фридман, Сергей Гуриев, Екатерина Шульман на корпоративных мероприятиях - мы регулярно приглашаем гостей, встречи с которыми дают новую пищу для ума;
  • доступ к корпоративному обучающему порталу, где собран весь knowledge base компании и который постоянно обновляется. В нем можно пройти курсы на интересные для тебя темы: искусство переговоров, управление проектами, машинное обучение и анализ данных, курсы обучения практикам DevOps, языкам программирования, cloud-сервисам и др.;
  • медицинское страхование со стоматологией;
  • компенсацию стоимости спортивных абонементов;
  • гарантия профессионального, финансового и карьерного роста! В компании внедрены системы менторства и адаптации для каждого нового сотрудника, что позволит максимально комфортно и быстро влиться в коллектив и работу, а прозрачные системы performance review и assessment позволят определиться с путями развития в компании и спланировать свой рост;
  • участие в яркой корпоративной жизни компании;
  • возможность дополнительно заработать до 1500 USD в месяц, участвуя в активностях компании - на выбор 8 вариантов;
  • опыт работы в команде с лидерами в FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других. Среди наших текущих клиентов Siemens, TUI, Новый банк развития и более 20 других классных банков и финтех компаний, J&J и другие;
  • изучение английского языка прямо в офисе или online;
  • возможность сменить проект и/или развить экспертизу в интересном для тебя бизнес-домене; 
  • работа где угодно - можно работать как удаленно, так и из офиса или же гибридная модель с 3 днями в офисе и 2 дня в неделю из дома;
  • свободный релокейт между офисами компании - 14 офисов в 4 странах.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big Data
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisЗаказная разработка
Уровень должности
МиддлСеньор