Middle/Senior Data Scientist (fintech)

Привет!

Мы компания Quadcode, компания-разработчик одной из лучших мировых трейдинговых SaaS-платформ.

Сейчас находимся в поиске Data Scientist'а в команду DS Dev. Здесь ребята используют модели машинного обучения и продвинутые методы аналитики для решения широкого спектра задач: предсказания на финансовых данных (волатильность, аномалии), оптимизация маркетинга, борьба с фродом, персонализация для пользователей торговой платформы.

На данный момент в команде есть 3 Data Scientist'а + тимлид.

СТЕК КОМАНДЫ:

• DBMS: PostgreSQL, Greenplum
• MQ: Kafka;
• NoSQL & Big Data: Cassandra, Hadoop;
• Programming Languages: Python, Scala;
• Frameworks: Flink, Spark;
• Orchestration: Kubernetes;
• Workflow manager: Airflow.

ПЕРВЫЕ ТРИ ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ БУДУТ СТОЯТЬ ПЕРЕД ТОБОЙ:

• Разработка рекомендательных моделей на основе контекстных бандитов;
• Создание моделей классификации юзеров для предотвращения фрода;
• Создание персонализированных стратегий по удержанию юзеров на платформе.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Построение ML моделей полного цикла – от идеи до имплементации;
• Создание инфраструктуры для поддержания и мониторинга моделей;
• Донесение бизнес-ценности моделей до менеджмента;
• Тестирование гипотез, сравнение моделей и их результатов.

ДЛЯ ЭТОГО ТЕБЕ ПРИГОДИТСЯ:

• Опыт создания ML моделей полного цикла (вплоть до вывода в продакшен);
• Уверенные навыки программирования и создания моделей на Python;
• Опыт использования библиотек: Pandas, Scikit-learn, Keras;
• Умение проводить A/B тесты;
• Знание SQL на уровне составления простых запросов (у нас используется PostgreSQL);
• Умение ориентироваться на бизнес-ценность модели и оценивать результаты работы модели с точки зрения бизнеса;
• Английский на уровне B1 и выше.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт использования брокеров сообщений: Kafka, RabbitMQ;
• Опыт работы с Big Data и опенсорс-технологиями (Hadoop, Spark, Clickhouse);
• Понимание принципов работы облаков (AWS, GCP и др.).

У НАС ТЫ СМОЖЕШЬ ПРОЯВЛЯТЬ ИНИЦИАТИВУ, ПРЕДЛАГАТЬ РЕШЕНИЯ, НАПРЯМУЮ ВЗАИМОДЕЙСТВОВАТЬ С БИЗНЕСОМ, РАСТИ В СТОРОНУ SENIOR FULLSTACK DS ИЛИ ДО TEAM LEAD/ML PRODUCT MANAGER.

Мы платим полностью белую зарплату, подключаем ДМС, компенсируем стоимость обедов, оплачиваем корпоративный спортзал с личным тренером и спортивные секции, проводим корпоративные тренинги с внешними и внутренними спикерами. Можешь работать удаленно, в офисе или 50/50.

Если ты живешь в другом городе и хочешь переехать в Питер, мы купим тебе билеты, дадим жильё на первый месяц работы и поможем с оформлением документов.

Если заинтересовала вакансия, то самое время для отклика. Мы растем и рады новым специалистам!